《表6 二次逐步回归模型方差分析》
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《基于模糊数学感官评价法和混料设计优化紫薯莜麦酒配方》
注:**表示极显著(P<0.01),*表示显著(P<0.05)。
通过对模型方程的方差分析(见表6),发现二次模型P=0.0010<0.01极显著,负相关系数R2=99.35%,说明变量y的变异中有99.35%是由变量A、B、C、D引起,只有0.65%不能用该模型解释。校正后的判定系数R2Adj=97.24%,表明模型的拟合程度良好,很好地反映了紫薯(A)、莜麦(B)、玉米(C)、糯米(D)对模糊数学感官评价总分的影响。失拟项P=0.854 0>0.05不显著,表明未知因素对实验结果影响较小。
图表编号 | XD00105966700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 吴芳彤、曹倩荣、吴广枫、郑翔、秦艳梅、马清河 |
绘制单位 | 河北省微生物研究所、河北省微生物研究所、中国农业大学食品科学与营养工程学院、河北省微生物研究所、河北省微生物研究所、河北省微生物研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |