《表2 m AP和FPS的检测结果》

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《采用深度卷积神经网络方法的毫米波图像目标检测》

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各类物体总的m AP表示在同种目标检测网络下求AP的平均值，同时观察毫米波图像处理的速度FPS也是一种有效的检测措施。如表2所示，在图像大小和检测数量都相同的情况下，Faster R-CNN网络的检测性能最优，其m AP近乎94%，并且每秒处理6张毫米波图像，能够满足实时性要求。