《非线性滤波器与数字图像处理》求取 ⇩

第一章非线性滤波器1

1.1原理与定义1

1.2性能评价2

1.3分类与发展4

第二章次序统计滤波器6

2.1稳健统计基础6

2.2α-修正均值滤波器25

2.3L-滤波器28

2.4M-滤波器34

2.5R-滤波器36

第三章中值滤波器39

3.1一维中值滤波器39

3.2中值的位置估计44

3.3常数信号和白噪声49

3.4信号边缘和白噪声55

3.5非白噪声的中值滤波器62

3.6中值滤波器输出的自相关函数63

3.7一维中值滤波器根信号65

3.8级叠滤波器67

3.9根信号构成72

3.10二维中值滤波器76

3.11二维根信号的形状81

第四章改进型中值滤波器85

4.1极大／中值滤波器85

4.2混合中值滤波器94

4.3秩统计滤波器99

4.4矢量中值滤波器103

4.5加权中值滤波器109

4.6递归中值滤波器111

4.7中值滤波器的收敛速率114

4.8次序统计滤波器与中值滤波器的关系116

5.1同态滤波器120

第五章同态滤波器与多项式滤波器120

5.2非线性均值滤波器125

5.3多项式滤波器127

5.4非线性维纳滤波器132

第六章形态图像与滤波处理138

6.1形态学基础138

6.2形态开闭146

6.3图像形态变换150

6.4形态滤波器158

6.5形态骨架167

6.6形态分解175

6.7形态细化和浓缩178

第七章自适应非线性滤波器180

7.1稳健尺度估计180

7.2非线性边缘检测182

7.3消除脉冲噪声的次序统计滤波器187

7.4自适应秩统计滤波器189

7.5自适应级叠滤波器201

7.6自适应L-滤波器217

7.7自适应非线性滤波器性能比较219

第八章彩色图像的非线性滤波器221

8.1彩色图像处理基础221

8.2多变量数据的次序统计223

8.3多维位置估计的临界次序统计228

8.4彩色图像多信道边缘增强滤波器230

第九章非线性滤波器算法及硬件结构234

9.1游动统计算法234

9.2排序和最大／最小值选择游动算法238

9.3快速中值滤波器的硬件结构240

9.4形态图像处理器242

参考文献246