《语音信号线性预测》求取 ⇩

目录1

1．绪论1

1.1 基本物理概念1

1.2 语音信号波形举例3

1.3 语音分析与合成模型6

1.4 线性预测模型10

1.5 各章综述17

2.1 历史的回顾20

2．方程式20

2.2 最大似然法22

2.3 最小方差26

2.4 普罗尼（Prony）方法28

2.5 相关匹配34

2.6 部分相关（PARCOR）36

2.6.1 内积与正交原理38

2.6.2 PARCOR格型结构41

3．解法和性质46

3.1 引言46

3.2 矢量空间和内积48

3.2.1 滤波器或多项式的范数50

3.2.2 内积的性质51

3.2.3 正交关系52

3.3 解法55

3.3.1 相关矩阵55

3.3.2 初始化59

3.3.3 格雷姆-施密特正交化60

3.3.4 利维森（Levinson）递推算法61

3.3.5 修正Am（z）62

3.3.6 调试举例63

3.4 矩阵形式65

4．声管模型67

4.1 引言67

4.2 声管公式推导68

4.2.1 单节声管公式推导69

4.2.2 连续性条件72

4.2.3 边界条件74

4.3 声管模型和线性预测的关系78

4.4 算法、举例和评价85

4.4.1 算法86

4.4.2 举例88

4.4.3 方法评价90

4.5 唇阻抗估计92

4.5.1 唇阻抗公式推导93

4.6 展望97

4.6.1 声管模型的损耗97

4.6.2 声管模型的稳定性99

5.1 引言102

5．语音合成模型102

5.2 稳定性103

5.2.1 递增法104

5.2.2 递减法106

5.2.3 多项式性质109

5.2.4 ｜Fm（Z）｜的范围110

5.2.5 稳定性的充要条件112

5.2.6 应用113

5.3 递推参数计算114

5.3.1 内积特性114

5.3.2 小结与程序121

5.4 一种基本的合成模型125

5.5 各种语音合成结构130

5.5.1 直接式130

5.5.2 双乘法格型模型132

5.5.3 K-L模型133

5.5.4 单乘法模型135

5.5.5 归一化滤波器模型137

5.5.6 调试举例139

6.1 引言143

6．频谱分析143

6.2 频谱特性144

6.2.1 零均值全极点模型144

6.2.2 谱匹配的增益因子145

6.2.3 谱匹配极限147

6.2.4 非均匀谱加权148

6.2.5 极小化最大谱匹配151

6.3 谱平滑度模型153

6.3.1 谱平滑度量度154

6.3.2 谱平滑度变换式156

6.3.3 数字计算157

6.3.4 实验结果158

6.3.5 激励函数模型160

6.4 选择性线性预测161

6.4.1 选择性线性预测（SLP）算法163

6.4.2 一种选择性线性预测程序165

6.4.3 计算问题167

6.5 选择分析条件167

6.5.1 方法的选择168

6.5.3 滤波器阶数170

6.5.2 取样率170

6.5.4 选择分析间隔173

6.5.5 加窗174

6.5.6 预加重175

6.6 谱估算技术176

6.7 极点增强法179

7．自动共振峰轨迹估算182

7.1 引言182

7.2 共振峰轨迹估算的方法183

7.2.1 引言183

7.2.2 从A（Z）中得到原始数据185

7.2.3 原始数据举例188

7.3 线性预测和倒谱平滑所得原始数据的比较192

7.4 算法一195

7.5 算法二202

7.5.1 固定点的确定203

7.5.2 每一浊音段的处理203

7.5.3 最终平滑206

7.5.4 结论207

7.6 共振峰估算的准确度208

7.6.1 合成语音分析实例209

7.6.2 实际语音分析实例210

7.6.3 语音周期的影响211

8．基频估计214

8.1 引言214

8.2 谱平滑预处理214

8.2.1 谱规则的浊音信号分析215

8.2.2 谱不规则的浊音语音信号分析218

8.2.3 STREAK方法219

8.3.1 自相关分析224

8.3 相关技术224

8.3.2 修正自相关分析226

8.3.3 滤波误差信号的自相关分析228

8.3.4 一些实际考虑230

8.3.5 SIFT方法231

9．分析中的计算问题239

9.1 引言239

9.2 病态239

9.2.1 病态条件的量度241

9.2.3 取样前的预滤波243

9.2.2 语音信号数据的预加重243

9.3 线性预测分析的实现244

9.3.1 自相关法244

9.3.2 协方差法245

9.3.3 计算的比较250

9.4 有限字长的问题251

9.4.1 有限字长系数的计算252

9.4.2 方程的有限字长解253

9.4.3 全部定字长的实现254

10.2 技术257

10．声码器257

10.1 引言259

10.2.1 系数转换259

10.2.2 编码和解码264

10.2.3 可变帧速率的传输268

10.2.4 激励与合成增益的匹配272

10.2.5 一种线性预测合成器的程序276

10.3 低比特率音调激励声码器280

10.3.1 最大似然度和部分相关（PARCOR）声码器281

10.3.2 自相关法声码器285

10.3.3 协方差法声码器291

10.4 基带激励声码器297

11．其他研究课题300

11.1 讲话者的识别和证实300

11.2 单字识别303

11.3 喉部疾病的语声诊断305

11.4 极点-零点估算309

11.5 小结及进一步的研究方向313

参考文献316