《数理统计基础》求取 ⇩

第一章 概率基础1

1.1 随机事件及其运算1

1.2 概率及其运算4

1.3 条件概率和独立性10

1.4 随机变量及其分布函数16

1.5 多维随机变量24

1.6 条件分布34

1.7 随机变量函数及其分布39

1.8 随机变量的数字特征与特征函数45

第二章 数理统计的基本概念及抽样分布72

2.1 引言72

2.2 基本概念74

2.3 顺序统计量和经验分布82

2.4 x2,t和F分布88

2.5 正态样本均值和方差的分布99

第三章 参数估计104

3.1 参数估计问题104

3.2 矩的估计与矩法105

3.3 极大似然估计111

3.4 无偏估计118

3.5 一致最小方差无偏估计127

3.6 估计的大样本性质136

3.7 区间估计145

第四章 假设检验159

4.1 基本概念159

4.2 正态分布参数的检验164

4.3 基于大样本理论的检验171

4.4 Neyman-Pearson引理175

4.5 极大似然比检验187

4.6 极大似然比检验的大样本性质192

4.7 无偏估计及最优无偏检验195

4.8 区间估计和假设检验间的关系205

第五章 回归分析215

5.1 回归分析216

5.2 简单线性模型220

5.3 模型检查239

5.4 模型选取248

第六章 方差分析255

6.1 单因子方差分析257

6.2 均值的多重比较266

6.3 双因子方差分析277

第七章 非参数统计方法289

7.1 顺序统计量290

7.2 符号检验301

7.3 Wilcoxon符号秩检验308

7.4 Hodges-Lehmann估计316

7.5 二样本问题323

7.6 多样本问题334

7.7 链检验341

第八章 拟合优度检验352

8.1 图示法353

8.2 x2检验358

8.3 EDF型检验363

8.4 正态性检验368

附表379