《预测数学基础》求取 ⇩

第一章线性代数基本知识1

一、行列式及其性质1

（一）二阶行列式1

（二）三阶行列式3

（三）三阶行列式的展开4

（四）行列式的性质6

（五）高阶行列式8

二、解线性方程组的克莱姆法则与消去法15

（一）克莱姆法则16

（二）消去法19

三、矩阵24

（一）矩阵的概念25

（二）矩阵的加、减、及数与矩阵相乘28

（三）矩阵与矩阵相乘30

（四）矩阵的转置34

（五）逆矩阵35

（六）逆阵的求法37

（七）用逆阵解线性方程组41

四、矩阵的秩与初等变换43

（一）矩阵的秩45

（二）矩阵的初等变换47

（三）用初等变换求矩阵的逆49

（四）一般线性方程组的解法51

习题一57

第二章概率60

一、随机事件60

（一）事件62

（二）事件间的相互关系64

（三）基本事件69

二、事件的概率70

（一）概率的概念70

（二）概率的性质72

（三）古典概型74

（四）加法公式75

三、条件概率76

（一）条件概率和乘法公式76

（二）全概率公式78

（三）逆概公式（贝叶斯公式）80

四、独立性82

五、随机变量83

（一）随机变量的概念84

（二）离散型随机变量的分布列86

（三）常见的分布列88

（四）连续型随机变量及概率密度91

（五）随机变量的分布函数93

六、正态分布96

（一）正态分布的定义96

（二）3σ原则100

七、随机变量的数字特征103

（一）数学期望104

（二）方差107

八、多维随机变量112

习题二114

第三章数理统计117

一、样本及其分布118

（一）总体与样本118

（二）抽样方法119

（三）分布密度的近似求法（直方图）122

二、期望与方差的点估计127

（一）数字特征法127

（二）顺序统计量法129

（三）极大似然法131

（四）估计量的评选标准134

三、抽样分布136

四、区间估计145

（一）均值的置信区间146

（二）方差的置信区间150

五、假设检验152

（一）假设检验的基本思想152

（二）u检验156

（三）t检验157

（四）x2检验160

（五）F检验163

习题三167

第四章回归分析169

一、一元线性回归170

二、相关检验175

三、预报与控制182

四、多元线性回归186

习题四191

参考书目193

附表Ⅰ正态分布表194

附表Ⅱx2分布临界值表195

附表Ⅲt分布临界值表196

附表ⅣF分布临界值表（α＝0.05）197

附表ⅤF分布临界值表（α＝0.025）198

习题答案199