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第一章最大熵方法概论1

什么是最大熵方法1

熵的定义4

为什么要用最大熵方法6

最大熵方法研究现状和展望9

第二章MEM1及其在频谱分析中的应用16

熵H1的定义和表达式16

公式化和解26

等价方法和信号模型38

频谱分析算法和算例(已知相关函数)58

频谱分析算法和算例(已知时间序列)80

定阶准则111

第三章MEM2及其在图像恢复中的应用129

熵H2的定义和表达式129

公式化和隐式解136

显式解146

等价方法和信号模型160

R-λ算法165

图像恢复算法和应用举例(I)174

图像恢复算法和应用举例(Ⅱ)191

附录3.A倒谱分析208

附录3.B图像恢复215

第四章最大熵方法分析与比较220

GMEM220

熵的表达式227

解的存在性、唯一性、一致性和统计性质231

分辨率增加和数据外推(实验结果)242

分辨率增加和数据外推(理论分析)256

谱峰位置和相对功率估计(实验结果)264

谱峰位置和相对功率估计(理论分析)273

对MEM三个学派的评述283

第五章最大熵方法在数学和物理中的应用286

解矩问题287

解积分问题299

解偏微分方程311

预测统计力学321

粒子数按能级的统计分布326

经典统计系综333

量子统计系综339

结束语345

参考文献346

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