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第一章 概率与统计1

1-1 随机事件1

1-2 概率的定义14

1-3 概率的加法公式24

1-4 条件概率、概率的乘法公式、事件的独立性27

1-5 随机变量及其分布35

1-6 几个重要的随机变量分布58

1-7 随机变量的数字特征69

1-8 总体、样本、统计量85

1-9 常用统计量的分布90

1-10 参数估计102

1-11 参数的假设检验112

1-12 一元线性回归125

第二章 行列式、矩阵与线性方程组145

2-1 二元线性方程组与二阶行列式145

2-2 三元线性方程组与三阶行列式151

2-3 n阶行列式157

2-4 克莱姆法则171

2-5 矩阵的概念和矩阵的运算175

2-6 逆矩阵192

2-7 矩阵的秩202

2-8 用高斯消元法解线性方程组211

2-9 一般线性方程组解的讨论220

第三章 常微分方程239

3-1 一阶线性微分方程239

3-2 二阶线性微分方程的解的结构252

3-3 二阶常系数齐次线性微分方程260

3-4 二阶常系数非齐次线性微分方程271

第四章 傅里叶级数和拉普拉斯变换287

4-1 常数项级数287

4-2 常数项级数的审敛法296

4-3 傅里叶级数307

4-4 周期为2l的函数展开为傅里叶级数323

4-5 傅里叶级数的复数形式329

4-6 拉普拉斯变换333

4-7 拉氏变换的逆变换353

4-8 拉氏变换应用举例362

附表1 标准正态分布表376

附表2 x2分布表378

附表3 t分布表382

附表4 相关系数检验表384

习题答案385

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