《微机模糊控制》求取 ⇩

绪论1

1．自动控制系统中存在着Fuzzy性问题1

2．Fuzzy集理论为问题的求解奠定了基础1

3．Fuzzy控制工作原理初步介绍2

4．微机Fuzzy控制应用概况及其发展趋势3

第一部分 Fuzzy控制理论的数学基础——F集合与系统7

第一章 F集合，分解定理与表现定理7

§1-1 F子集及其表示法7

§1-2 F集的运算及性质8

§1-3 λ截集及分解定理10

§1-4 F集合的表现定理12

§1-5 隶属涵数确定的方法13

习题一16

第二章 F矩，阵、F关系与F聚类分析18

§2-1 F矩阵18

§2-2 F关系20

§2-3 F聚类分析27

习题二30

第三章 扩张原理、F数、F推理和F模式识别31

§3-1 F映射31

§3-2 F变换32

§3-3 扩张原理33

§3-5 F函数与F变量35

§3-4 F逻辑35

§3-6 实现F逻辑的电子线路37

§3-7 F语言和F算子41

§3-8 F推理44

§3-9 F数49

§3-10 F集合的模糊度与贴近度51

§3-11 F模式识别56

习题三59

第四章 综合评判，F关系方程和F积分62

§4-1 综合评判62

§4-2 解F关系方程65

§4-3 F积分及系统评价74

习题四76

第五章 F最优化问题78

§5-1 F约束条件下的极值问题78

§5-2 F线性规划80

习题五83

第二部分 Fuzzy控制理论与应用84

第六章 F控制的基本概念、方法和原理84

§6-1 概述84

§6-2 F控制的基本概念84

§6-3 F控制的工作原理89

习题六96

第七章 基本F控制器的设计98

§7-1 应用极大极小合成运算的原理设计F控制器98

§7-2 应用F数和插值原理设计F控制器104

§7-3 求解稀疏R矩阵的一种缩写法106

习题七107

第八章 F系统的辨识及预测108

§8-1 引言108

§8-2 建立F模型方法之一109

§8-3 建立F模型方法之二112

§8-4 辨识系统预测F模型的方法116

§8-5 系统辨识的最小二乘法123

习题十一127

习题八129

第九章 算法简化型F控制器的设计130

§9-1 带修正因子的F控制器的设计130

§9-2 归—F量化的带修正函数F控制器的设计132

§9-3 线性化F推理式F控制器的设计133

§9-4 赋值表简化式F控制器的设计139

§9-5 近似推理式F控制器的设计141

习题九143

第十章 F逻辑电路直接构成的F控制器144

§10-1 用多元逻辑电路(DYL)直接实现的F自动控制系统144

§10-2 异频调制式F推理器149

习题十154

§11-1 引言155

§11-2 双模F控制器155

第十一章 高性能F控制器的设计155

§11-3 I—F控制器158

§11-4 几种常见的加入积分控制结构形式159

§11-5 F反馈—前馈控制器163

§11-6 自组织F控制器165

§11-7 自调整比例因子F控制器168

§11-8 模糊——线性复合F控制器171

§12-1 用等价多值继电器法对F控制器的性能进行分析173

第十二章 F控制器的性能分析及其调整173

§12-2 用F控制器的代数模型分析F系统的稳定性177

§12-3 分析R的解来判定F控制器的稳定性185

§12-4 F控制器的语言轨迹192

§12-5 F控制器的计算机仿真198

习题十二201

第十三章 应用实例——模糊控制在水泥生产中的应用202

§13-1 概述202

§13-2 FLS-SDR/FUZZY系统202

§13-3 干法水泥回转窑F控制系统207

§13-4 窑外分解和立窑F控制系统213

参考文献218