《推测统计学》求取 ⇩

第一章绪论1

1-1 科学的方法1

1-2 统计学1

1-3 母全体与样本2

1-4 推测统计学2

1-5 参数与统计量值3

1-6 观察值变动时对平均数与变异数之影响4

1-7 次数分配表6

1-8 直方图与次数曲线7

习题9

第二章机率概述11

2-1 推测统计与机率11

2-2 事件与样本空间11

2-4 先天机率与经验机率12

2-3 机率之定义12

2-5 事件之类别13

2-6 机率之性质16

2-7 条件机率18

2-8 独立事件之重复试行20

2-9 全机率与贝耶斯定理23

2-10 几何机率26

习题28

第三章机率分配31

3-1 机率分配与分配函数31

3-2 分配函数之性质33

3-3 二元机率分配35

3-4 希望数39

3-5 变异数41

3-6 动差43

3-7 互变数44

3-8 契别谢夫定理46

习题49

第四章一次元之理论分配51

4-1 理论分配之意义51

4-2 超几何分配51

4-3 二项分配56

4-4 卜阿松分配66

4-5 常态分配73

4-6 常态分配之数值计算77

4-7 常态分配之加法性82

4-8 常态分配之应用85

4-9 等分配与指数分配94

4-10 大数法则99

习题104

5-2 样本分配107

第五章样本统计量值之分配107

5-1 样本之抽取107

5-3 样本平均数？之分配109

5-4 二样本平均数之和或差（？1±？2）之分配115

5-5 卡方（x2）分配117

5-6 t分配133

5-7 F分配142

习题149

第六章统计之推定（估计）152

6-1 统计推定（估计）之意义152

6-2 点推定（点估计）153

6-3 点推定之求法156

6-4 区间推定（区间估计）160

6-5 常态母全体平均数之区间推定162

6-6 二常态母全体平均数之和或差（μ1±μ2）之区间推定165

6-7 常态母全体变异数之区间推定168

6-8 二项母全体比率之区间推定171

习题177

第七章统计之假设测验（假设检定）180

7-1 假设测验之意义180

7-2 假设测验之方式与其理由181

7-3 两种误差184

7-4 测验力函数与两种误差之决定188

7-5 假设测验实际进行时应采之步骤190

7-6 常态母全体平均数之假设测验191

7-7 二常态母全体平均数差μ1-μ2之假设测验194

7-8 常态母全体变异数之假设测验202

7-9 母全体比率之假设测验205

7-10 计数资料之假设测验212

7-11 逐次假设测验法219

习题223

第八章一因子变异数分析228

8-1 变异数分析之意义及其原理228

8-2 一因子变异数分析法229

8-3 SS值及F值之简捷算法237

8-4 母全体参数之推定与假设测验240

8-5 随机集区设计246

8-6 拉丁方格设计256

8-7 单一自由度263

8-8 最小显著差异273

8-9 新的多种差距测验276

习题279

第九章二因子变异数分析284

9-1 二因子实验之意义及其优点284

9-2 处理资料无重覆之二因子变异数分析286

9-3 处理资料无重覆二因子实验之推定及假设测验288

9-4 处理资料有重覆之二因子变异数分析291

9-5 处理资料有重覆二因子实验之推定及假设测验295

9-6 特殊假设之测验298

9-7 谱系分类306

9-8 抽样误差与谱系分类311

习题313

第十章回归分析317

10-1 回归分析之意义317

10-2 回归参数σ、β之点推定319

10-3 统计量值a、b及？之希望数与变异数323

10-4 参数σ2之推定值325

10-5 回归参数α、β之可信区间327

10-6 回归参数α、β之假设测验328

10-7 回归直线之可信区间332

10-8 直线回归与变异数分析间之关系336

10-9 母全体相关系数340

10-10 二回归直线之比较346

习题353

第十一章互变数分析355

11-1 互变数分析之意义355

11-2 回归系数同质性之测验356

11-3 修正平均数同质性之测验361

11-4 回归系数相等时修正平均数之假设测验364

11-5 随机集区设计修正平均数之假设测验370

11-6 单一自由度373

11-7 互变数分析与二因子实验间之关系377

习题384

〔附录〕387

一、习题答案387

二、统计数值表397