《矿床统计预测》求取 ⇩

目 录1

第一章绪论1

第一节数学地质的任务、对象和发展1

第二节数学地质发展的必然性4

第三节概率统计中的某些基本概念8

第四节地质学中应用统计分析的特点12

第二章地质勘探数据的统计分布特征及其意义17

第一节研究统计分布特征的意义17

第二节在地质上重要的几种分布模型18

第三节混合分布及其地质意义35

第四节分布模型在地质研究中的实际应用44

第一节地质数据的预处理47

第三章地质变量研究47

第二节地质变量的类型52

第三节地质变量的选择53

第四节地质变量的取值和综合变量的构置61

第五节地质变量的变换63

第四章矿床统计预测的基本理论和准则69

第一节矿床统计预测的基本理论70

第二节矿床预测中基本准则82

第五章矿产资源总量估计及潜力评价85

第一节矿产资源潜力评价概论85

第二节资源总量估计和潜力评价方法87

一、“镶嵌模型”估计矿床产出概率法87

二、矿床值概率分布法87

三、单位区域价值估计法92

四、丰度估计法96

五、体积估计法99

六、矿床模型法100

七、德尔菲法或主观概率法106

八、综合法108

第六章成矿远景区定量预测111

第一节预测比例尺、基本单元划分及控制区的确定113

第二节秩相关分析法预测118

第三节信息量计算法预测123

第四节多元回归及逐步回归分析法预测125

第五节判别分析法预测144

第六节聚类分析法预测161

第七节逻辑信息法预测179

第八节特征分析法预测198

第九节数量化理论预测209

第七章地质标志的统计分析及含矿性评价220

第一节地质趋势研究221

第二节最优分割与地层划分243

第三节阶梯函数分析与变质岩分层及构造模式的建立252

第四节因子分析与地质成因解释260

第五节对应分析276

第六节非线性映射分析284

第七节典型相关分析295

第八节马尔科夫过程与地质过程的随机模型303

尾语312

主要参考书314