《矿床统计预测及地质统计学的理论与应用》求取 ⇩

第一篇地质数据的统计分布特征及其预处理15

第一章概率统计中的基本问题15

第一节 随机事件15

第二节 随机事件的概率16

第三节 随机变量及其分布函数19

第四节 随机变量的数字表征20

第五节 参数估计24

第六节 假设检验28

第七节 方差分析35

第二章地质数据的统计分布特征及其在地质工作中的应用42

第一节 地质数据42

第二节 地质研究中常见的几种统计分布模型44

第三节 应用实例62

第三章地质变量及其预处理70

第一节 地质变量及其分类70

第二节 地质变量的选取和取值72

第二篇矿床统计预测81

第一章概论81

第一节 矿床统计预测及其发展的必然性81

第二节 矿床统计预测的发展历史和现状83

第三节 矿床统计预测的特点、基本内容、分类及工作步骤87

第二章矿床形成地质概念模型94

第一节 概述94

第二节 建立矿床形成地质概念模型的方法和步骤95

第三节 常用的数学地质方法98

第四节 最佳控矿地质标志组合的确定133

第五节 应用实例144

第三章基础地质信息的预处理148

第一节 地层分层对比148

第二节 矿点含矿性定量评价181

第三节 物化探和遥感地质信息的提取和预处理187

第四节 地质趋势分析191

第五节 综合信息图的编制201

第四章矿产资源总量估计和潜力评价202

第一节 概述202

第二节 矿产资源总量估计方法205

第五章中、大比例尺矿床统计预测226

第一节 概述226

第二节 预测区矿产资源总量估计227

第三节 研究单元的划分和控制区的确定249

第四节 单元含矿性定量评判中常用的统计分析方法251

第三篇地质统计学及其实际应用303

第一章概论303

第一节 经典统计学方法在矿业工作中应用的简单评述303

第二节 传统储量计算方法的简单评述304

第三节 地质统计学的产生及其特点305

第四节 地质统计学发展现状306

第二章区域化变量理论309

第一节 区域化变量（regionalizedVariable）及其性质309

第二节 变异函数及协方差311

第三节 平稳假设及内蕴假设312

第四节 关于正定条件（Positivedefinitecondition）313

第三章估计方差及离差方差315

第一节 关于估计误差问题315

第二节 估计方差（estimationvariance）316

第三节 离差方差（dispersionvariance）320

第四节 克立格关系式（krige srelation）322

第五节 正则化（regularization）323

第四章变异函数及结构分析325

第一节 变异函数（variogam）及变异曲线325

第二节 变异函数的性质327

第三节 变异函数的理论模型331

第四节 结构分析方法—套合结构334

第五节 结构分析的实施及其实例342

第六节 变异函数拟合程度的检验347

第五章普通克立格法354

第一节 概述354

第二节 简单克立格方程组及简单克立格法356

第三节 普通克立格法（ordinarykriging）358

第四节 克立格法若干问题的讨论364

第五节 克立格方案的设计368

第六节 克立格法计算步骤及应用实例372

第六章泛克立格法（Universalkriging）386

第一节 概述386

第二节 漂移的概念及其表达式387

第三节 泛克立格法的基本假设及非平稳区域化变量的变异函数389

第四节 Z（x）的泛克立格法估计392

第五节 m（x）的泛克立格法估计396

第六节 泛克立格法在找矿勘探和地质数据处理中的应用399

第七章地质统计学新方法412

第一节 对数正态克立格法（lognormalkriging）412

第二节 指示克立格法（indicatorkriging）416

第三节 协同区域化与协同克立格法（Cokriging）420

第四节 关于变异函数γ？（h）的稳健性（Robustness）研究426

第五节 可回采储量的总体估计428

第六节 特异值的识别、处理及块段平均品位的估计433

主要参考文献439