《矿床统计预测》

第一节 数学地质的任务、对象和发展1

第一章 绪论1

第二节 数学地质发展的必然性3

第三节 概率统计中的某些基本概念7

第四节 地质学中应用统计分析的特点10

第二章 地质勘探数据的统计分布特征及其意义16

第一节 研究统计分布特征的意义16

第二节 几种地质上重要的分布模型17

第三节 混合分布及其地质意义34

第四节 分布模型在地质研究中的实际应用44

第一节 地质变量的类型47

第三章 地质变量的选择、取值及变换47

第二节 地质变量的选择48

第三节 地质变量的取值和变换59

第四章 矿床统计预测：矿产资源总量估计及潜力评价65

第一节 矿床统计预测的数学分析途径65

第二节 矿产资源潜力评价概论67

第三节 资源总量估计和潜力评价方法70

一、“镶嵌模型”估计矿床产出概率法70

二、矿床值概率分布法71

三、单位区域价值估计法76

四、丰度估计法79

五、体积估计法83

六、矿床模型法84

七、德尔菲法或主观概率法89

八、综合法92

第五章 矿床统计预测：成矿远景区定量预测94

第一节 预测比例尺、基本单元划分及控制区的确定95

第二节 秩相关分析法预测99

第三节 信息量计算法预测104

第四节 多元回归及逐步回归分析法预测107

第五节 判别分析法预测125

第六节 聚类分析法预测142

第七节 逻辑信息法预测161

第六章 矿床统计预测：地质标志的统计分析及含矿性评价177

第一节 地质趋势研究178

第二节 最优分割与地层划分200

第三节 阶梯函数分析与变质岩分层及构造模式的建立问题209

第四节 因子分析与地质成因解释217

第五节 对应分析234

第六节 非线性映射分析242

第七节 典型相关分析253

第八节 马尔科夫过程与地质过程的随机模型261

尾语270

主要参考书272