《统计预测和决策》求取 ⇩

第一章统计预测概述1

第一节统计预测的概念和作用1

一、统计预测的概念1

二、统计预测的作用2

第二节统计预测方法的分类及其选择3

一、统计预测方法的分类3

二、统计预测方法的选择6

第三节统计预测的原则和步骤6

一、统计预测的原则6

二、统计预测的步骤7

第二章定性预测法9

第一节定性预测概述9

一、定性预测的概念和特点9

二、定性预测和定量预测之间的关系9

第一节德尔菲法10

一、德尔菲法的概念和特点10

二、德尔菲法的预测程序11

三、运用德尔菲法预测时应遵循的原则12

四、德尔菲法的优缺点12

五、德尔菲法的应用案例12

第三节主观概率法14

一、主观概率的概念14

二、主观概率法的预测步骤及其应用案例15

第四节定性预测的其他方法18

一、领先指标法18

二、厂长（经理）评判意见法19

三、推销人员估计法22

四、相互影响分析法24

第三章回归预测法27

第一节一元线性回归预测法27

一、建立模型27

二、估计参数27

三、进行检验28

四、进行预测33

五、一元线性回归计算机程序及其用法33

第二节多元线性回归预测法36

一、估计参数36

二、拟合优度和置信范围37

三、自相关和多重共线性问题41

四、两个以上自变量的多元回归模型43

五、多元回归的计算机程序及其用法43

第三节非线性回归预测法46

一、配曲线问题47

二、一些常见的函数图形49

第四节应用回归预测时应注意的问题53

一、关于定性分析问题53

二、关于回归预测不能任意外推的问题53

三、关于对数据资料的要求问题54

第四章趋势外推法56

第一节趋势外推法概述56

一、趋势外推法的概念和假定条件56

二、趋势模型的种类56

三、趋势模型的选择57

第二节多项式曲线趋势外推法60

一、二次多项式曲线模型及其应用60

二、三次多项式曲线模型及其应用64

第三节指数曲线趋势外推法67

一、指数曲线模型及其应用67

二、修正指数曲线模型及其应用70

第四节主长曲线趋势外推法75

一、龚珀兹曲线模型及其应用75

二、皮尔曲线模型及其应用79

第五节曲线拟合优度分析及其计算机程序82

一、各种曲线的拟合优度分析82

二、各种曲线拟合的计算机程序及其用法85

第五章时间序列平滑预测法91

第一节时间序列的构成91

一、水平型91

二、季节型91

三、循环型91

四、趋势型92

第二节一次移动平均法和一次指数平滑法92

一、一次移动平均法的基本原理及其应用92

二、一次指数平滑法的基本原理及其应用93

第三节线性二次移动平均法97

一、线性二次移动平均法的基本原理97

二、线性二次移动平均法的应用100

第四节线性二次指数平滑法101

一、布朗（Brown）单一参数线性指数平滑法101

二、霍尔特（Holt）双参数线性指数平滑法103

第五节布朗二次多项式（三次）指数平滑法106

一、布朗二次多项式指数平滑法的基本原理106

二、布朗二次多项式指数平滑法的应用106

第六节温特线性和季节性指数平滑法108

一、温特线性和季节性指数平滑法的基本原理108

二、温特线性和季节性指数平滑法的应用109

第六章自适应过滤法112

第一节 自适应过滤法的基本原理112

第二节 自适应过滤法的应用113

第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用121

第七章博克斯詹金斯法128

第一节 概述128

第二节ARMA模型的自相关分析131

一、自相关分析132

二、ARMA模型的自相关分析140

第三节ARMA模型的建立145

一、 ARMA模型的识别145

二、ARMA模型参数的初步估计149

三、 ARMA模型的检验151

四、 ARMA模型的预测151

第四节 博克斯-詹金斯法评价152

第八章统计决策概述155

第一节决策的概念和种类155

一、决策的概念155

二、决策的种类155

三、统计决策中的三个基本概念156

第二节决策的作用和步骤158

一、决策的作用158

二、决策的步骤158

第三节决策的公理和原则160

一、决策的公理160

二、决策的原则162

第九章风险型决策方法164

第一节风险型决策的基本问题164

一、风险型决策的概念164

二、损益矩阵164

第二节不同标准的决策方法166

一、以期望值为标准的决策方法166

二、以等概率为标准的决策方法170

三、以最大可能性为标准的决策方法170

四、各种方法的适用场合171

第三节决策树171

一、决策树的意义171

二、决策树制作的步骤及其应用172

第四节风险决策的敏感性分析178

一、敏感性分析的含义178

二、两状态两行动方案的敏感性分析179

三、三状态三行动方案的敏感性分析180

第五节完全信息价值183

一、完全信息价值的概念183

二、完全信息价值的应用183

第六节效用概率决策方法188

一、效用的含义188

二、效用曲线189

三、效用曲线的类型191

四、效用曲线的应用192

第七节连续型变量的风险型决策方法194

一、连续型变量风险型决策中的几个概念194

二、边际分析的应用195

三、应用标准正态概率分布进行决策198

第八节马尔科夫决策方法201

一、转移概率矩阵及其决策特点201

二、转移概率矩阵决策的应用步骤202

第十章贝叶斯决策方法206

第一节贝叶斯决策概述206

一、贝叶斯决策的概念和步骤206

二、贝叶斯定理206

三、贝叶斯决策的优点及其局限性211

第二节贝叶斯决策方法的类型和应用212

一、先验分析和预后验分析212

二、后验分析220

三、序贯分析221

第十一章不确定型决策方法225

第一节 “好中求好”决策方法225

一、“好中求好”决策准则的概念及其决策方法步骤225

二、“好中求好”决策方法的应用226

第二节 “坏中求好”决策方法230

一、“坏中求好”决策准则的概念230

二、“坏中求好”决策和“最大最小”决策方法的应用案例231

第三节a系数决策方法233

一、 a系数决策准则的含义233

二、a系数决策方法的应用案例234

第四节“最小的最大后悔值”决策方法236

一、“最小的最大后悔值”决策的基本原理236

二、“最小的最大后悔值”决策方法的应用237

第五节各种决策方法的比较和选择238

一、各种决策方法的比较238

二、各种决策方法在应用时的选择239

附表一D－W检验临界值表243

附表二t检验临界值表（双侧检验用）246

附表三F检验临界值表248

附表四标准正态分布表252

附表五x2分布表254

参考文献256