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第一章导论1

第一节 管理实践中的预测与决策1

第二节 预测的程序和有效性11

第三节 决策过程和决策效果23

第二章直观判断预测36

第一节 德尔菲法36

第二节 其他直观判断预测47

第三章时序性探索预测53

第一节 时序模式及其预测步骤53

第二节 指数平滑技术59

第三节 最小二乘技术71

第四节 增长曲线模型76

第四章解释性探索预测87

第一节 回归预测的类型与分析87

第二节 一元线性回归预测93

第三节 其他回归预测105

第四节 交叉影响分析115

第五章规范、类推和科技突破预测124

第一节 相关树法125

第二节 形态分析法132

第三节 类推法139

第四节 关于科技突破的预测146

第六章单目标决策分析152

第一节 决策分析要素152

第二节 不定性决策准则154

第三节 主观概率161

第四节 期望值决策准则168

第五节 贝叶斯决策分析180

第七章多目标决策分析198

第一节 多目标决策问题198

第二节 加权评分法205

第三节 层次分析法210

第四节 目标规划法222

第八章决策的稳定性和风险问题237

第一节 敏感性分析237

第二节 效用函数244

第三节 关于决策风险254

主要参考书目270

附录A案例和实例272

附录B线性?小二乘估计295

附录C概率与统计用表299

作者后记308

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