《灰色预测与决策》求取 ⇩

第一章一般预测1

第一节预测的意义及要点1

1.1预测的意义1

1.2预测的大意及要点1

目 录1

1.3什么样的模型可用来预测呢？2

1.4预测方法4

第二节德尔菲法4

2.1德尔菲法大意4

2.2德尔菲法要点5

3.1曲线趋势预测7

第三节趋势预测法7

3.2统计趋势预测8

第四节回归分析方法12

4.1回归分析大意12

4.2单元回归13

4.3多元回归模型21

4.4逐步回归分析30

4.5相关检验31

第五节指数平滑33

5.1指数平滑大意33

5.2例子35

第六节模型法38

6.1费尔哈斯模型的来历39

6.2费尔哈斯模型的应用40

6.3其他预测模型47

第七节残差辨识预测49

7.1单序列预测方法49

7.2矩阵的有关知识57

7.3多序列残差辨识模型60

第八节马尔柯夫模型预测71

8.1马尔柯夫过程与状态71

8.2马尔柯夫预测模型75

8.3极限概率的计算79

9.1最小方差一步预测87

第九节最小方差预测87

9.2最小方差二步预测93

9.3递推预测94

第二章灰色预测97

第一节灰色预测概言97

1.1什么是灰色预测97

1.2灰色预测模型的类型97

1.3 GM（1,N）模型机理101

1.4关联度103

1.5生成数108

1.6 GM（1,N）模型112

1.7 GM（1,1）模型125

1.8 GM（1,1）模型的拓扑选择134

1.9残差GM（1,1）模型144

1.10包络GM（1,1）模型148

第二节数列预测150

2.1灰区间151

2.2包络区间154

2.3邻域区间155

第三节灾变预测159

第四节季节灾变预测164

第五节拓扑预测179

第六节系统预测185

第七节五步建模190

第三章一般决策191

第一节决策的有关知识191

1.1决策的基本内容191

1.2关系194

第二节树形决策198

2.1确定型树形决策198

2.2随机型决策200

第三节多目标决策202

3.1多目标问题202

3.2非劣解的优化解206

第四节最小最大（min-max）决策210

5.1有报酬的马尔柯夫过程211

第五节马尔柯夫过程的序贯决策211

5.2有报酬的马尔柯夫过程的Z变换218

5.3序贯决策222

第六节确定型决策229

6.1图上作业（物流问题）229

6.2工作安排决策（人流问题）239

6.3线性规划246

6.4库存问题251

第四章灰色决策257

第一节灰色局势决策257

1.1概言257

1.2灰靶决策259

1.3单目标化局势决策261

第二节灰色线性规划274

2.1概言274

2.2预测型线性规划275

2.3漂移型线性规划280

2.4灰线性规划的伪解（广义解）306

第三节灰色整数规划308

第四节灰色层次决策315

4.1灰色层次决策大意315

4.2灰色层次决策实例317

参考文献325