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上篇经济预测技术1

第一章 经济预测的基本问题3

1.1 预测概述3

1.5 经济预测的信息资料6

1.2 经济预测的理论基础及基本原理12

1.3 经济预测的基本程序19

1.4 经济预测精度21

第二章 调查研究预测法34

2.1 调查研究预测法概论34

2.2 专家判断预测法35

2.3 意见集合法41

2.4 先行指标分析法44

2.5 主观概率预测法46

习题52

第三章 时间序列分析预测法53

3.1 时间序列分析与预测53

3.2 随手法与平均法57

3.3 移动平均法62

3.4 指数平滑法70

3.5 最小平方法77

3.6 三点预测法87

3.7 季节变动预测法92

习题106

第四章 回归分析预测法109

4.1 回归分析概述109

4.2 一元线性回归预测法112

4.3 多元线性回归预测法131

4.4 回归分析中的几个问题141

习题150

第五章 模型预测法154

5.1 蒙特卡罗预测法154

5.2 弹性系数预测法160

5.3 增长曲线模型预测法165

5.4 经济计量模型预测法178

习题199

下篇经济决策技术205

第六章 决策分析的基本问题205

6.1 决策的含义205

6.2 决策的分类206

6.3 决策与目标209

6.4 决策与信息214

6.5 决策分析的程序218

6.6 决策分析的方法230

习题231

7.1 自然状态与损益矩阵233

第七章 风险与不确定性233

7.2 风险与不确定性的含义235

7.3 风险与不确定性的产生239

7.4 风险模拟(蒙特卡罗分析法)241

习题260

第八章 个人决策264

8.1 经济模型264

8.2 策略模型269

8.3 满意模型277

8.4 行为模型278

习题280

9.1 团体的基本概念283

第九章 团体决策283

9.2 团体决策的现象285

9.3 团体决策过程的理性化287

9.4 团体决策的优缺点分析290

习题292

第十章 风险决策的特殊方法293

10.1 决策树形图法293

10.2 边际分析决策法304

10.3 期望效用决策法310

10.4 贝叶斯决策法322

习题343

第十一章 多目标决策分析347

11.1 多目标决策问题概述347

11.2 多目标决策问题求解方法概述350

11.3 多属性效用理论361

11.4 目标规划法371

11.5 多目标决策的其他方法384

习题391

第十二章 投资决策方法393

12.1 投资决策概述393

12.2 影响投资决策的重要因素396

12.3 常见的投资决策方法417

12.4 投资决策中的敏感性分析442

习题445

第十三章 决策体系452

13.1 决策的效果452

13.2 决策的质量452

13.3 决策的执行454

13.4 决策的控制457

13.5 企业决策支持系统461

附表471

参考文献485

后记486

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