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第一篇 序论1

第1章 预测简介1

1.1 人人预测1

1.2 预测方法2

1.3 预测的基础2

第2章 模型6

2.1 科学的预测6

2.2 基本的模型9

2.3 全局和局部有效模型11

2.4 预测模型和公式12

第3章 预测标准12

3.1 标准的必要性12

3.2 根据数据测试预测公式的标准的分类14

3.3 统计特征16

3.4 瞬态特征19

3.5 稳态特征19

3.6 根据模型测试预测公式的标准19

3.7 模拟研究21

第二篇 根据几类基本模型的预测23

第4章 常数平均数模型23

4.1 全局常数平均数模型23

4.2 局部常数平均数模型28

第5章 线趋势模型34

5.1 全局线趋势模型34

5.2 局部线趋势模型38

6.1 引言48

5.3 多项式模型48

第6章 回归模型48

6.2 配合回归模型50

6.3 选择变量53

6.4 计量经济模型56

6.5 作为计算回归的自变量的时间57

第7章 随机模型58

7.1 引言58

7.2 预测和条件期望64

7.3 移动平均过程65

7.4 自回归过程67

7.5 自回归--移动平均模型69

7.6 包含随机和确定成份的模型71

8.1 基本概念74

第8章 季节模型74

8.2 季节指标法79

8.3 傅里叶(Fourier)法89

8.4 随机方法95

8.5 方法的比较96

第9章 增长曲线96

9.1 增长曲线模型96

9.2 配合增长曲线98

9.3 预测增长曲线102

第10章 概率模型103

10.1 引言103

10.2 预测概率104

10.3 情况模型106

10.4 预测标准109

10.5 概率预测和决策111

第11章 多变量模型112

11.1 引言112

11.2 指数平滑的推广112

11.3 多变量随机模型113

第12章 预测方法和模型114

12.1 预测方法114

12.2 建立和识别模型114

12.3 模型检验116

12.4 判断的应用120

13.1 引言122

13.2 数据的来源122

第13章 数据122

第三篇 预测过程122

13.3 数据的质量123

13.4 数据的校正124

第14章 自适应的方法和其它的推广127

14.1 引言127

14.2 自适应的方法127

14.3 递归公式的推广129

14.4 误差校正方法的推广-Kalman模型131

14.5 线性预测公式133

14.6 应用混合的方法135

第15章 分析和方法的比较137

15.1 引言137

15.2 预测值分析138

15.3 选择预测参数149

15.4 方法的比较150

15.5 预报区间151

15.6 灵敏度分析152

第16章 预测控制154

16.1 预测中的质量控制154

16.2 偏离的追踪信号155

16.3 累积和方法157

16.4 自相关的追踪信号159

第17章 两步预测160

17.1 引言160

17.2 预测误差的应用161

17.3 外部预测资料的应用165

17.4 组合预测值166

17.5 代价和其它标准的应用168

第18章 实践中的问题171

18.1 引言171

18.2 实际的预测标准--一个库存控制的实例171

18.3 作为一个系统的组成部份的预测值--一个库存拥有量的实例174

18.4 预测值和水晶球--一个调查表的实例175

18.5 作为系统的组成部份的预测值--自动生效和自动失效的预测值180

18.6 实际的预测--结束语181

附录A 随机过程的某些专门术语和定义182

附录B 条件期望给定最小均方误差预测值的证明185

附录C 两路指数平滑186

附录D 打折扣的最小二乘的技术特征187