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第一章 绪论1

第二章 描述统计数据2

第一节 总体和样本2

第二节 频率分布4

第三节 相对和累积频率分布9

第四节 频率分布的一般型式12

第三章 描述统计量度15

第一节 统计、参量、决策15

第二节 算术均值16

第三节 中位数和众数18

第四节 最度的变异性20

第五节 比例27

第四章 统计抽样研究28

第一节 抽样的必要性28

第二节 抽样研究的设计和实施29

第三节 抽样偏见和误差31

第四节 选择抽样33

第五节 选择统计程序36

第五章 概率37

第一节 基本概念37

第二节 事件及其间的关系40

第三节 组合事件的概率42

第四节 条件概率和联合概率46

第五节 普遍的相乘法则、概率树和抽样48

第六节 应用概率法则容易出现的错误52

第七节 计算方法54

第八节 应用贝阿斯理论修正概率58

第六章 概率分布 期望值及抽样60

第一节 概率分布60

第二节 期望值和方差61

第三节 均值抽样分布64

第四节 二项式概率：比例抽样分布68

第五节 连续概率分布78

第七章 正态分布81

第一节 正态分布特性81

第二节 求正态曲线下的面积84

第三节 正态总体样本均值的抽样分布90

第四节 总体非正态分布时？的抽样分布93

第五节 P的抽样分布和正态逼近96

第六节 小总体的？抽样分布101

第八章 统计估计103

第一节 估计量与估计103

第二节 大样本均值的区间估计105

第三节 小样本μ的区间估计109

第四节 总体比例的区间估计111

第五节 确定必须的样本容量112

第九章 假设检验117

第一节 假设检验的基本概率117

第二节 采用均值进行大样本检验121

第三节 均值双边假设检验126

第四节 利用小样本的均值检验127

第五节 利用比例的假设检验129

第六节 选择检验130

第七节 假设检验方法的局限性133

第一节 回归分析134

第十章 回归与相关134

第二节 最小二乘法140

第三节 线性回归分析的假设和特性145

第四节 使用回归直线时的预测和统计推断146

第五节 相关分析150

第十一章 多元回归和多元相关155

第一节 包括三个变量的多元线性回归155

第二节 用最小二乘法的多元回归156

第三节 多个变量的回归--应用计算机162

第四节 哑变量方法166

第五节 多元相关170

第十二章 时间序列分析和预测174

第一节 时间序列及其组成174

第二节 经典的时间序列模型175

第三节 长期趋势的分析179

第四节 用季节指数预测186

第五节 周期和不规则起伏的辩识191

第六节 指数平滑192

第十三章 指数195

第一节 价格指数195

第二节 总价格指数196

第三节 比价指数199

第四节 消费品价格指数201

第五节 用指数调节时间序列204

第六节 数量指数205

第七节 指数时间序列的移动和接合206

第十四章 其他概率分布和拟合性检验209

第一节 超几何分布209

第二节 泊松分布214

第三节 均匀分布218

第四节 指数分布219

第五节 拟合性检验224