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第一章 绪论1

第二章统计资料的搜集、整理和描述3

2.1 统计资料的搜集和组织3

2.2 统计资料的整理和频数分布4

2.3 频数分布的图示7

2.4 集中趋势的计量9

2.5 离差的计量12

习题17

3.1 简单随机抽样与经验分布函数19

第三章抽样分布19

3.2 统计量与抽样分布22

3.3 样本均值的抽样分布26

3.4 两个样本均值之差的抽样分布33

习题36

第四章统计估计方法38

4.1 统计估计的一般概念38

4.2 评价估计量优劣的准则41

4.3 总体均值及两个总体均值之差的区间估计44

4.4 总体比例及两个总体比例之差的区间估计50

4.5 总体方差及两个总体方差之比的区间估计52

4.6 确定必要样本容量54

习题57

第五章统计比较方法58

5.1 统计比较的一般概念与步骤58

5.2 总体均值及两个总体均值之差的假设检验61

5.3 总体比例及两个总体比例之差的假设检验67

5.4 总体方差及两个总体方差之比的假设检验68

5.5 β错误和检验能力71

5.6 同时控制α和β错误时必要样本容量的确定74

习题76

6.1 方差分析的一般概念78

第六章方差分析78

6.2 方差分析的基本原理79

6.3 单因子方差分析83

6.4 双因子方差分析88

习题94

第七章非参数统计96

7.1 参数统计和非参数统计96

7.2 单样本非参数统计96

7.3 双样本非参数统计103

7.4 五个样本的非参数统计114

习题119

8.1 引言121

第八章变量关系的统计分析121

8.2 简单线性回归模型及回归参数的估计123

8.3 线性关系的检验126

8.4 回归参数的检验133

8.5 回归预测问题135

习题139

第九章多元回归与相关分析140

9.1 多元线性回归模型及回归参数的估计140

9.2 多元回归分析中的检验143

9.3 多元回归预测问题147

9.4 复相关分析和偏相关分析150

9.5 逐步回归分析153

9.6 曲线回归问题155

习题158

第十章时间序列分析和指数159

10.1 时间序列及其构成159

10.2 长期趋势160

10.3 季节变动164

10.4 循环变动168

10.5 指数的概念170

10.6 简单几何平均数指数170

10.7 综合指数171

10.8 平均数指数176

习题179

第十一章抽样技术181

11.1 简单随机抽样181

11.2 分层抽样183

11.3 整群抽样187

11.4 系统抽样190

11.5 多阶段抽样194

11.6 费用、效能和样本容量197

习题199

附表1 二项分布累积概率表201

附表2 泊松分布累积概率表203

附表3 正态分布函数值表204

附表4 t分布临界值表205

附表5 X2分布临界值表206

附表6 F分布临界值表207

附表7 指数分布表213

附表8 游程总数下、上临界值表214

附表9 威尔科克森配对符号等级检验中T的临界值表217

附表10 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫双样本检验中D的临界值表（小样本）218

附表11 柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫双样本检验中D的临界值表（大样本：双尾检验）219

附表12 曼—惠特尼U检验临界值表220

参考文献221