《使用统计软件的经营管理统计》
作者 | 丁伯金主编 编者 |
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出版 | 上海:上海科学技术文献出版社 |
参考页数 | 198 |
出版时间 | 1995(求助前请核对) 目录预览 |
ISBN号 | 7543907925 — 求助条款 |
PDF编号 | 82297878(仅供预览,未存储实际文件) |
求助格式 | 扫描PDF(若分多册发行,每次仅能受理1册) |

第一篇统计软件包集成系统POWERTAB1
第一章 MINITAB软件包引论1
1.1 MINITAB软件包的功能、特长1
1.2 如何启动MINITAB软件包1
1.3 MINITAB的工作表2
1.4 命令与子命令3
1.5 数据的输入与输出4
1.6 MINITAB内的数据变换9
1.7 注释你的工作10
1.8 帮助用户的HELP命令11
1.9 关于数据调用、编辑的若干命令12
1.10 数据图形的命令17
第二章 Micro TSP软件包引论23
2.1 Micro TSP软件包的功能和工作环境23
2.2 Micro TSP使用简解25
2.3 使用TSP的“入门”练习36
第三章 POWERTAB集成系统40
3.1 POWERTAB集成系统的结构与功能40
3.2 系统的数据编辑器41
3.3 中间结果的标准格式处理41
3.4 系统内数据文件的共享41
第二篇描述统计43
第四章 数据的图形描述43
4.1 频数分布与频率分布43
4.2 直方图与频数(率)图44
4.3 点阵图47
4.4 枝叶图48
4.5 BOX图49
第五章 数据的概括51
5.1 位置特征51
5.2 变异特征52
5.3 分位数53
5.4 主要描述统计量命令54
第六章 多维数据的整理56
6.1 2×2联列表56
6.2 一般的双向联列表60
6.3 时间序列的表格形式61
6.4 多元数值变量62
第三篇概率分布和随机抽样65
第七章 随机变量的密度函数65
7.1 密度函数PDF命令及子命令65
7.2 二项分布和泊松分布66
7.3 正态分布,t-分布,F-分布和x2-分布的概率密度及其图形66
第八章 随机变量的分布函数68
8.1 分布函数的CDF命令及其子命令68
8.2 正态分布和t-分布的分布函数及其图形68
8.4 N(μ,σ2),t(v),F(n1,n2)和x2(n)分布的上下侧分位数69
8.3 区域内概率的计算69
第九章 抽样调查与随机抽样71
9.1 随机数71
9.2 多重积分的模拟近似计算73
9.3 简单随机抽样75
9.4 分层随机抽样76
9.5 整群抽样77
9.6 系统随机抽样77
第四篇统计推断79
第十章 参数估计和假设检验79
10.1 点估计79
10.2 区间估计80
10.3 关于单个正态总体μ的假设检验82
10.4 两个正态总体均值差μ1-μ2的检验83
10.6 拟合优度检验84
10.5 两个正态总体方差比的检验84
第十一章 卡方检验和非参数方法86
11.1 联列表的独立性检验86
11.2 符号检验87
11.3 符号秩检验88
11.4 秩和检验89
11.5 游程检验91
11.6 等级相关系数92
第十二章 试验设计和方差分析95
12.1 单因子方差分析95
12.2 双因子方差分析98
第十三章 工序质量控制104
13.1 所有控制图的子命令105
13.2 均值控制图和极差控制图106
13.3 p控制图和np控制图108
13.4 c控制图和u控制图111
第五篇回归与相关113
第十四章 一元线性回归与相关113
14.1 散点图114
14.2 最小二乘估计114
14.3 预测117
14.4 相关系数:线性关系的度量118
14.5 残差图分析118
第十五章 多元回归与相关121
15.1 最小二乘估计121
15.2 非线性的回归分析122
15.3 预测123
15.4 残差图分析124
15.5 复相关与偏相关124
15.6 回归分析的子命令125
16.1 最优子集回归129
第十六章 自变量的选择129
16.2 逐步回归133
第六篇时间序列分析及其它138
第十七章 时间序列分析138
17.1 BOX—JENKINS方法概述138
17.2 BOX—JENKINS方法应用举例139
第十八章 其它命令148
18.1 MINITAB的打印输出148
18.2 MINITAB的宏命令149
18.3 Micro TSP的批处理154
第七篇多元分析155
第十九章 主成份分析155
19.1 主成份分析的基本概念与方法155
19.2 PCA命令156
19.3 应用举例157
20.1 因子分析的概念162
第二十章 因子分析162
20.2 因子分析的步骤及其命令163
20.3 应用举例164
第二十一章 判别分析168
21.1 判别分析的基本概念与方法168
21.2 判别分析命令169
21.3 应用举例171
第二十二章 聚类分析174
22.1 系统聚类分析174
22.2 动态聚类分析179
22.3 模糊聚类分析182
参考文献189
附录A MINITAB 命令索引189
附录B Micro TSP 命令索引198
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