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第一章统计决策基本原理1

一、统计决策的基本概念1

二、统计决策的构成要素及其新解释6

三、统计决策的分类8

四、决策矩阵表9

五、决策准则13

第二章离散的先验概率决策19

一、先验概率的意义和性质19

二、决策矩阵表的效果值21

三、风险型决策准则25

四、决策分析31

五、完全信息期望值38

第三章连续的先验概率决策42

一、连续概率的概述42

二、正态分布参数的确定43

三、正态分布下按边际分析准则进行决策48

分析48

四、完全信息期望值51

第四章效用概率决策59

一、决策者的效用概念59

二、效用的计量61

三、效用函数曲线63

四、效用概率决策分析71

第五章贝叶斯决策原理75

一、后验概率分布75

二、贝叶斯逆概率公式76

三、贝叶斯估计理论77

第六章离散的后验二项分布决策80

一、贝努里过程和二项分布80

二、先验概率的修正82

三、决策分析84

四、决策的可能错误及其发生概率85

五、完全信息期望值和抽样信息期望值88

第七章正态分布决策93

一、总体平均数的贝叶斯估计93

二、后验正态分布的推导和计算94

三、决策分析103

四、完全信息期望值105

五、抽样信息期望值109

第八章Beta分布决策113

一、β分布的基本概念113

二、β分布的性质114

三、先验β分布用二项分布修正118

四、β分布决策分析121

一、波松分布的基本概念128

第九章Gamma分布决策128

二、Γ分布的基本概念和性质130

三、用波松分布对先验Γ分布的贝叶斯修正133

四、Γ分布决策分析135

第十章决策树和多阶段决策143

一、决策矩阵表的局限性143

二、概率树简介144

三、决策树及其构成147

四、单阶段决策分析149

五、多阶段决策分析152

第十一章对策论决策分析158

一、对策论的基本概念、构成和种类158

二、二人有限零和对策的决策162

三、2×2混合策略对策矩阵的求解方法174

四、非2×2对策矩阵的求解方法192

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