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目 录1

第一章决策的基本概念1

1—1 从经验决策到科学决策1

1—2决策的组成3

1—3 影响决策的因素5

1—4 决策分析的公理7

1—5 决策分析的步骤10

1—6 决策的分类13

1—7 评价决策效果的原则14

1—8决策准则15

第二章随机变量和概率22

2—1 基本概念22

2—2 先验概率23

2—3 统计独立和统计互依24

2—4 BAYES定理和先验概率的修正29

第三章先验分布风险型决策33

3—1 期望值表算法33

3—2 期望机会损失表算法35

3—3 期望值决策树法36

3—4 盈亏转折图示法38

3—5 决策盒法40

3—6情报的价值47

第四章 后验分布风险型决策49

4—1 决策树法49

4—2矩阵分析法55

5—1引 言61

第五章效用理论61

5—2 效用的尺度64

5—3 效用曲线65

5—4 效用函数和风险71

第六章 马尔可夫决策76

6—1 马尔可夫过程的基本性质76

6—2 转移中的状态概率79

6—3稳定状态概率运算86

6—4 二状态的稳定状态解88

6—5 多状态的稳定状态解91

6—6 高阶马尔可夫过程分析93

6—7 马尔可夫吸收链的分析94

7—1 概 述101

第七章线性规划101

7—2线性规划的单纯形法116

7—3 线性规划的对偶原理141

第八章博奕型决策155

8—1 引 言155

8—2 二人零和博奕156

8—3 图解法169

8—4博奕和线性规划174

第九章 网络计划技术181

9—1 网络图的画法181

9—2 时刻和时差的计算187

9—3 计划网络的时间——费用优化191

9—4 计划网络的时间——资源优化200