《预测计算方法》求取 ⇩

第一章引论1

1.1 一门新兴的学科——未来学1

1.2 预测方法及其应用2

第二章数据分析8

2.1 求和的符号表示8

2.2 算术平均11

2.3 中位数12

2.4 范围14

2.5 平均离差15

2.6 方差和标准离差17

2.7 最小二乘法18

2.8 相关与回归20

2.9 相关系数22

第三章时间序列分析27

3.1 时间序列的特征27

3.2 自相关系数29

3.3 自相关分析33

3.4 非平稳时间序列的转化39

第四章指数平滑法44

4.1 移动算术平均法44

4.2 单指数平滑法47

4.3 自动调整平滑参数的单指数平滑法53

4.4 线性指数平滑法58

4.5 二次曲线指数平滑法64

4.6 季节性指数平滑法71

4.7 小结80

第五章自回归-移动平均模型83

5.1 自回归模型83

5.2 移动平均模型87

5.3 自回归-移动平均混合模型90

5.4 自回归-移动平均模型的识别和检验92

5.5 自回归-移动平均模型的预测应用97

第六章单变量回归分析109

6.1 简单的直线回归模型109

6.2 回归方程的显著性检验113

6.3 非线性的转化116

6.4 小结122

第七章多变量回归分析125

7.1 多变量回归模型125

7.2 多变量回归方程的显著性检验130

7.3 逐步回归136

第八章计量经济模型139

8.1 计量经济学的定义139

8.2 计量经济学的研究目的139

8.3 建立计量经济模型的步骤141

8.4 一个简单的宏观经济模型151

8.5 小结157

第九章预测模型的建立、选择和评价159

9.1 预测模型的建立过程159

9.2 预测模型的选择161

9.3 对各种预测模型的评价166

第十章计算机预测系统169

10.1 计算机预测系统概述169

10.2 一个例子176

附录一186

附录二187

附录三190