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《管理预测方法》1

目 录1

序1

导言4

第一章预测与管理：引言8

第一节预测对决策的作用8

第二节预测的技术11

第三节选择预测方法13

第四节公司的预测工作19

本章提要21

附录：定量预测法的符号表示法22

第二章预测方法的评价25

第一节数据的基本样式27

第二节预测技术的准确度和误差的测定30

第三节各种预测方法的模型33

第四节应用某种预测方法的费用36

第五节各种预测方法的前导时间37

第六节适用性38

本章提要39

第三章预测概述40

第一节通用的预测方法40

第二节预测方法的选择43

第三节各种方法的比较52

第四节取得较好效果的困难54

第四章用平滑法进行预测58

第一节简单移动平均法59

第二节指数平滑法66

第三节平滑法的高级形式72

第四节温特线性和季节性指数平滑法81

附录：指数平滑法的初值87

笫五章用自适应过滤法进行预测91

第一节根据历史观察值的加权平均数作出的预测91

第二节对历史观察值加权的自适应过程94

第三节自适应过滤法的实际应用100

附录：用自适应过滤法进行预测的补充资料110

第六章一元回归与相关114

第一节确定直线的参数118

第二节回归方程的准确性和显著性125

第三节单相关131

第四节作为模型的回归方程135

第七章时间数列预测的传统分解法138

第一节识别样式中的各种不同因素139

第二节用时间数列分解法作预测153

第三节分解法的进一步说明155

本章提要161

第八章多元回归与相关168

第一节多元回归分析的应用172

第二节复相关和决定系数173

第三节显著性检验175

第四节应用多元回归分析的基本假设178

第五节多元回归分析的实际应用182

本章提要192

第九章博克斯——詹金斯预测法194

第一节博克斯——詹金斯法概述194

第二节自相关196

第三节各类博克斯——詹金斯模型201

第四节博克斯——詹金斯法的应用214

本章提要220

附录：多变量模型221

第十章经济计量模型和经济预测223

第一节投入——产出表223

第二节经济计量模型228

第三节经济计量模型应用一例232

第四节经济计量模型的优点和缺点235

第五节超前指标237

第十一章预测工作中资料的收集和处理245

第一节预测中变量的确定246

第二节资料的收集和资料来源249

第三节资料的准确性问题252

第四节预测中数据库系统的利用255

第五节校正和内部审核265

第十二章计算机在预测中的应用267

第一节预测工作的基本问题268

第二节预测中存在问题的几种解决办法270

第三节交互预测系统271

第四节 SIBYL/RUNNER运用的结果274

第一节决策中的概率和不确定性278

第十三章主观估计预测278

第二节在决策中应用主观概率279

第三节主观概率的求得288

第四节限制与扩展291

笫十四章定性预测法295

第一节S曲线法298

第二节与时间无关的技术比较法302

第三节形态分析法303

第四节德尔斐法307

第五节关系树法：PATTERN309

第六节交叉影响的矩阵法311

第七节定性预测的最新经验314

第一节选择预测方法时所使用的评价标准317

笫十五章预测方法与预测对象的配合317

第二节设计预测系统331

第十六章组织和执行公司的预测职能341

第一节预测过程的各个环节342

第二节预测工作的筹组和发起345

第三节执行预测需要改变人们的行为353

第四节成功的预测环境的特点356

第十七章公司预测情况的调查报告：现状与展望358

第一节调查的重点359

第二节接受调查的公司的预测情况361

第三节预测使用者和预测制订者在认识上的主要分歧363

第四节预测使用者和预测制订者关于需要改进的预测工作方面的意见分歧368

第五节预测方法的采用372

第六节结论377