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目录1

导论1

第一章　预测与管理：导言6

预测在决策中的作用6

预测技术10

预测技术的选择12

公司的预测工作17

提要20

附录：定量预测技术所用的符号20

第二章　预测技术的评价24

数据的基本模式26

预测技术的准确性和误差的测定30

预测技术所表现的模型类别32

预测技术的费用36

预测方法的超前时间37

适用性38

提要39

第三章　预测概述40

通用的预测方法40

方法的选择45

各种方法的比较53

在取得更佳效果上存在的困难55

第四章　平滑技术预测法60

一次移动平均数法61

指数平滑法69

平滑法的高级形式74

温特斯线性和季节性指数平滑法83

附录：指数平滑法的初始值88

第五章　滤波调整预测法93

按历史资料加权平均预测93

按历史资料加权的调整过程96

滤波调整法的实际应用103

附录：滤波调整预测法的补充指导110

第六章　单回归和单相关116

直线参数的确定120

回归方程式的准确性和显著性127

单相关133

作为模型的回归方程137

第七章 时间数列预测的传统分解法140

模式中不同因素的确定141

根据时间数列分解法所作的预测153

分解法的进一步说明154

提要162

第八章　复回归和复相关168

复回归分析的应用171

复相关和判定系数173

显著性检验175

复回归分析中固有的假设178

复回归分析的实际应用183

提要193

鲍克斯-金肯斯方法概述195

第九章　鲍克斯-金肯斯预测方法195

自相关198

鲍克斯-金肯斯模型的类型202

鲍克斯-金肯斯方法的应用215

提要223

附录：多变量模型224

第十章　经济计量模型和经济预测226

投入产出表227

经济计量模型231

经济计量模型的应用236

经济计量模型的优缺点240

超前指标242

第十一章 预测工作中数据的收集与处理250

预测中变量的确定与详细说明251

数据的收集与数据的来源254

数据的准确性问题258

预测中数据库系统的作用261

及时修正和内部检查271

第十二章 电子计算机在预测中的应用273

预测中的基本困难274

选择解决预测问题的方法276

交互作用的预测系统278

“预言操作者”程序运用的结果280

第十三章　主观估计预测法285

决策中的概率与不确定性285

主观概率在决策中的应用286

求解主观概率297

局限性和应用范围300

第十四章　定性预测法304

罗杰斯法和S型曲线法308

与时间无关的技术比较法312

形态研究法313

德尔菲法317

关联树法：PATTERN319

交互影响矩阵法322

定性预测的最新经验325

第十五章　预测方法与预测对象的适应327

选择预测方法的评价标准328

预测系统的设计350

第十六章　公司预测职能的组织与实现361

预测过程中的几个环节362

预测的组织与开端366

进行预测需要改变行为375

成功的预测环境的特征378

第十七章　公司的预测报告：现实与展望380

调查的主要内容381

被调查公司的预测工作383

使用者和预测者在认识上的主要差异385

使用者和预测者对需要改进的预测活动在认识上的差异391

预测方法的采用395

结论与建议399

本书译名对照401