《预测学理论与方法》求取 ⇩

第一章预测学的任务和内容1

一、什么是预测1

二、预测的任务2

三、预测的内容2

第二章预测方法的分类6

一、产业关连分析6

二、计量经济模式分析15

第三章时间系列分析21

一、时间系列的四种主要内容及数学模式21

二、时间系列分析的程序22

三、时间系列分析因子的分析23

四、时间系列分析变化的程序24

第四章时间系列分析实例26

第五章简易平均法37

一、算术平均法37

二、几何平均法42

三、调和平均法45

四、加权平均法48

五、移动平均法51

第六章指数平滑法57

一、离散型指数平滑法的基本公式57

二、连续型指数平滑法的基本公式60

三、多重指数平滑法的基本公式63

四、多项式预测模式的形式65

五、指数平滑法的基本定理65

六、低次多项式预测模式的基本公式70

七、求多项式预测模式所需初值的估算73

八、求多项式预测模式所需平滑常数的选择73

九、预测误差的估算75

十、指数平滑法的特性与用途75

第七章累积法77

一、累积法的基本公式及应用77

二、应用累积法拟合一直线的方法78

三、应用累积法拟合一抛物线的方法86

四、累积法的优点与用途90

第八章最小二乘法91

一、最小二乘法的方程式91

二、高斯-马尔柯夫定理98

三、拟合特殊方程式的最小二乘法与误差102

四、拟合推理曲线的最小二乘法107

五、拟合方程式的拟合优劣度116

六、最小二乘法的特性与用途118

第九章回归分析与相关分析的应用120

一、概述120

二、一元线性回归分析的基本公式121

三、关系密切程度的检验125

四、一元相关分析的基本公式128

五、自变量与因变量互换产生的问题133

六、多元回归分析的基本公式134

七、多元相关分析的基本公式141

八、偏相关系数的定义和计算公式142

九、非线性回归分析与相关分析问题的处理143

十、回归与相关分析在预测方面的应用144

第十章一元回归与相关分析实例146

一、回归方程的求算146

二、两变量线性关系密切度的计算148

三、样本相关系数的计算150

四、因变量预测的推求151

第十一章多元回归与相关分析实例152

一、多元回归方程式的求算152

二、多变量线性关系密切度的计算155

三、样本多元相关系数的计算157

四、偏相关系数的计算157

五、因变量预测值的推求158

第十二章多项目的回归分析159

一、一般回归分析项目159

二、回归分析的一般线性模式和基本假设159

三、一般回归分析项目的计算公式162

四、Durbin—Watson检验165

五、自我相关存在场合的各回归系数的求法170

六、多元共线性存在场合的处理方法173

第十三章多项目的回归分析实例177

一、各回归系数估计值的计算177

二、各回归系数的标准差估计值的计算179

三、各回归系数置信区间的计算180

四、因变量和自变量的测定系数和相关系数的计算180

五、回归方程式因变量的变异数估计值和标准差估计值的计算181

六、所有回归系数整体的F检验的结果181

七、各回归系数个别的t检验的结果182

八、Durbiu—Watson检验的结果182

九、因变量预测值的推求184

第十四章弹性系数在预测方面的应用186

一、弹性系数的定义与种类186

二、当因变量与某自变量项都是对数形式模型来求预测值187

三、因变量与某自变量分别为原来与对数形式的模型来求预测值189

四、因变量与某自变量分别为对数与倒数形式求预测值的模型190

五、以全对数反函数形式模型求预测值192

六、线性函数形式模型出预测值194

第十五章关于预测的各种问题196

一、影响预测精确性的因素196

二、常用的预测精确度的定义式196

三、直接与间接预测因变数两种方法的精确性的比较201

四、计量经济模式的变数种类203

五、联立方程模式与连锁模式204

六、众多模式的建立与最佳模式的选择205

七、预测值调整的必要性与调整法则208

八、回归方程式因变数估计量的标准差与置信区间的计算209

附件：国外预测技术的种类213

一、一百五十种预测方法213

二、三十一种广泛应用的预测技术217

三、十二种经常使用的预测技术218