《经济预测原理与方法》求取 ⇩

第一章绪论1

§1.1 经济预测的概念2

§1.2 经济预测方法的分类4

§1.3 经济预测的精度6

§1.4 经济预测的条件和程序10

§1.5 经济预测、决策、计划之间的关系13

习题一14

第二章直观预测方法15

§2.1 概述15

§2.2 专家会议法（会议调查法）16

§2.3 特尔斐法（专家调查法）21

§2.4 主观概率法57

§2.5 相互影响矩阵法（交叉影响概率法）65

习题二74

附：x2分布的查表方法76

第三章判断预测法78

§3.1 趋势判断法78

§3.2 综合判断法79

§3.3 柜台综合预测法81

§3.4 上加法83

§3.5 按比例增长预测法83

§3.6 相互关系分析法84

§3.7 提前订货预测法85

§3.8 市场因子推演法87

§3.9 按比例相乘法88

§3.10 领先指标法88

§3.11 经济寿命周期法92

习题三102

第四章弹性分析预测法106

§4.1 弹性的基本概念107

§4.2 弹性分析在经济预测中的应用110

§4.3 对弹性分析预测法的评价114

习题四115

第五章一元线性回归预测法116

§5.1 回归预测的基本概念116

§5.2 一元线性回归的若干基本概念119

§5.3 一元线性回归模型的建立131

§5.4 普通最小二乘估计量的统计特性141

§5.5 样本判断系数γ2及回归直线拟合优度检验144

§5.6 方差分析（AOV）150

§5.7 显著性检验和置信区间152

§5.8 自相关（序列相关）检验157

§5.9 用样本回归方程进行预测180

习题五188

第六章多元线性回归预测方法191

§6.1 二元线性回归模型与参数估计191

§6.2 二元线性同归方程拟合优度检验202

§6.3 二元线性回归方程的显著性检验与置信区间207

§6.4 解释变量的筛选210

§6.5 多元线性回归模型的矩阵表示方法214

§6.6 用矩阵表示的回归模型的参数估计217

§6.7 OLS向量B的性质225

§6.8 矩阵回归方程的显著性检验228

§6.9 用矩阵表示的多元回归方程进行预测233

习题六236

附：矩阵微分法238

第七章曲线趋势预测法240

§7.1 曲线趋势模型的基本类型与特征240

§7.2 曲线趋势模型的识别方法251

§7.3 曲线趋势模型的参数估计258

§7.4 预测例题275

习题七288

第八章确定型时间序列预测法292

§8.1 时间序列的构成293

§8.2 移动平均法293

§8.3 指数平滑法308

§8.4 预测误差与跟踪信号检验322

§8.5 季节变动预测法328

习题八344

第九章随机型时间序列预测法347

§9.1 博克思——詹金斯数学模型的一般形式347

§9.2 模型识别354

§9.3 参数估计365

§9.4 模型检验368

§9.5 模型预测370

§9.6 预测实例373

习题九375

第十章马尔可夫预测法376

§10.1 马尔可夫链的有关概念376

§10.2 状态转移概率的估算379

§10.3 马尔可夫预测模型383

§10.4 市场占有率预测385

§10.5 期望利润预测388

习题十393

第十一章预测方法的选择与评价395

§11.1 预测目标与影响因素的选择395

§11.2 数据的搜集与处理400

§11.3 预测方法的选择与评价410

习题十一416

附表417

附表1标准正态分布函数表417

附表2 x2分布数值表419

附表3 相关系数临界值表421

附表4 t分布临界值表422

附表5 F分布表424

附表6 杜宾——瓦特森检验上下界表432

参考文献436