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第一章总论1

1.预测的概念1

2.预测基本原理和方法分类2

3.预测的步骤6

第二章定性预测方法10

1.定性预测方法的作用与内容10

2.直观型方法11

3.探索型方法21

4.规范型方法28

第三章回归分析预测法32

1.一元线性回归33

2.多元线性回归47

3.非线性回归和弹性分析63

4.模型结构变化检验69

第四章确定型时间序列预测74

1.移动平均76

2.指数平滑法82

3.带有季节性因子的指数平滑90

4.自适应指数平滑95

5.时间序列分解预测97

6.趋势分析和时间回归102

7.生长曲线预测模型104

第五章随机型时间序列的建模与辨识113

1.时间序列的随机模型113

2.建模与辨识130

3.R型的参数估计132

4.CAR模型参数估计144

5.CARMA模型参数估计147

6.阶数的判定149

第六章自适应预测方法154

1.自校正预测方法155

2.多层递阶预测方法168

3.应用实例175

4.自适应Kalman滤波预测方法181

第七章灰色预测方法197

1.灰色预测的基本概念197

2.灰色GM(1,1)建模199

3.GM(1,1)模型的特点及提高GM(1,1)模型精度的方法205

4.灰色预测应用实例209

第八章组合预测方法212

1.组合模型预测法213

2.几种简单的组合预测法215

3.加权平均组合预测法217

4.多模型择优预测方法226

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