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第一章概述1

一、基本概念1

二、预测发展简史2

三、国内外预测开展简况5

四、预测与决策、计划的关系9

五、预测工作是物资和商业部门搞好流通工作的前提12

第二章预测一般原理14

一、预测信息14

二、预测分析14

三、预测技术15

四、预测的应用19

五、预测误差20

六、预测原理模型21

七、经济寿命分析22

八、经济界限分析32

第三章因果回归预测分析43

一、概述43

二、一元线性回归预测分析45

三、多元线性回归预测分析75

四、非线性回归预测分析103

第四章时间序列预测分析112

一、概述112

二、时间回归预测分析115

三、移动平均法123

四、指数平滑法137

五、季节波动预测151

六、平滑预测技术与回归预测技术之比较167

一、我国平板玻璃的产需预测分析168

第五章预测实例168

二、垃圾车市场调查和需求量预测173

三、电度表的供求趋势179

四、我国1985～2000年需要多少钢?187

第六章常规预测的经验和技巧206

一、测预目标和影响因素的选择207

二、数据的收集和处理218

三、预测模型的建立232

四、预测结果的分析256

附录Ⅰ预测基础数学介绍271

一、随机事件271

二、随机变量272

三、随机变量的数字特征283

四、期望、方差和区间估计286

五、假设检验294

六、行列式和矩阵299

附录Ⅱ计算器一元和二元回归计算操作法320

一、键盘简介321

二、一元线性回归计算327

三、某些一元非线性回归计算344

四、二元线性回归计算351

附表1 正态分布表353

附表2 相关系数临界值表354

附表3 t分布临界值表355

附表4 F分布表356

附表5 D．W分布表359

参考文献360