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第一章特尔斐法1

1—1特尔斐法的历史2

1—2特尔斐法的预测过程4

1—3主观概率7

1—4特尔斐法的征询表设计和处理16

1—5实施中应该注意的问题23

1—6特尔斐法在政策研究中的应用26

1—7对特尔斐法的评价28

1—8特尔斐法实例介绍30

第二章回归分析48

2—1一元回归分析48

2—2多元回归分析68

2—3实例介绍81

2—4非线性回归模式的处理85

第三章时间序列分析（一）92

3—1时间序列的采样93

3—2时序随机平稳性的检验95

3—3时序分析的预测模式99

3—4时序分析预测的实例108

第四章时间序列分析（二）——指数平滑法137

4—1指数平滑法的基本概念137

4—2多重指数平滑法141

4—3指数平滑法的预测模式144

4—4预测实例151

第五章数量经济模式分析156

5—1数量经济模式的建立158

5—2数量经济模式分析的基本概念160

5—3数量经济模式的估计167

5—4数量经济模式的验证173

5—5数量经济模式分析的预测175

第六章投入产出分析178

6—1投入产出表的结构180

6—2投入产出分析的基本假设184

6—3列昂节夫逆阵186

6—4用投入产出模型预测190

6—5列昂节夫逆阵在经济预测和计划中的应用195

6—6投入产出表实例198

第七章交叉影响分析和KSIM法206

7—1交叉影响分析法的意义和过程207

7—2实例介绍211

7—3 KSIM法的特点、历史和实施程序215

7—4用KSIM法进行预测的实例220

7—5把握系统的结构是预测成功的关键234

第八章模糊分析236

8—1模糊集合236

8—2模糊集合的运算239

8—3模糊综合预测245

8—4模糊权的确定251

第九章预测技术的选择254

9—1预测程序及影响预测技术选择的因素255

9—2预测对象的性质和特点257

9—3预测结果的利用260

9—4资料、工具和其它外部条件262

第十章电子计算机在预测技术中的应用265

10—1回归分析程序266

10—2移动平均与指数平滑程序292

10—3投入产出程序324

附录334

一、t—分布表334

二、F—分布表336

三、D—W分布表342