《预测技术与应用》

第一章 概述1

§1-1预测的概念1

目录1

§1-2预测的基本原理3

一、惯性原则3

二、类推原则5

三、相关原则5

四、概率推断原则6

§1-3预测的分类6

一、按预测结果分6

三、按限制条件分7

二、按预测期限分7

四、按目标限制分8

§1-4预测的步骤8

小结10

习题11

第二章 回归预测技术12

§2-1一元线性回归13

一、一元线性回归模型13

二、a、b的意义与统计性质16

三、预测区间19

四、相关分析23

五、模型的假设检验27

六、统计数据的选取30

§2-2多元线性回归31

一、多元线性回归模型31

二、多元线性回归模型的检验34

三、多重共线性36

四、虚变量39

§2-3回归模型假定条件的检定42

一、同方差检定42

二、序列相关43

三、广义差分法46

§2-4非线性回归与弹性分析48

一、非线性回归48

二、弹性分析50

§2-5递推最小二乘估计52

小结56

习题56

第三章 确定型时间序列预测技术59

§3-1移动平均法60

一、简单移动平均法60

二、趋势移动平均法64

一、指数平滑公式67

§3-2指数平滑法67

二、指数平滑预测模型69

三、加权系数的选择73

四、初始值的确定78

§3-3趋势分析和时间回归79

一、趋势变动的描述80

二、趋势变动的判断80

三、时间回归82

§3-4“成长”曲线预测模型83

一、“成长”模型的建立83

二、“成长”模型参数的估计84

三、“成长”模型的适用性88

§3-5季节周期预测法89

一、季节指数法（一）90

二、季节指数法（二）92

三、季度周期模型的自适应校正93

小结95

习题95

第四章 随机型时间序列预测技术98

§4-1时间序列模型100

一、自回归模型100

二、移动平均模型101

四、积分自回归—移动平均模型102

三、自回归—移动平均模型102

五、季节性模型104

§4-2模型识别104

§4-3参数估计117

一、矩估计118

二、非线性最小二乘估计120

三、广义最小二乘法121

§4-4模型检验122

§4-5预测124

§4-6信息量准则126

§4-7动态数据系统方法129

§4-8时间序列模型的组合应用131

小结133

习题134

第五章 概率预测技术136

§5-1主观概率法136

§5-2马尔可夫过程分析140

一、马尔可夫过程分析的基本原理140

二、马尔可夫过程分析在预测中的应用142

三、平衡状态分析146

§5-3蒙特卡罗模拟147

一、蒙特卡罗模拟的基本原理148

二、蒙特卡罗模拟在预测中的应用151

小结152

习题153

第六章 调查预测技术155

§6-1市场调查技术155

一、市场调查的方式155

二、市场调查的内容157

三、调查对象的选择158

四、调查提纲和调查表的设计160

五、市场调查实例162

§6-2专家调查技术167

二、专家调查法的步骤168

一、专家调查法的特点168

三、实例174

小结177

习题178

第七章 专用预测技术179

§7-1市场预测方法179

一、市场变化趋势分析法179

二、转导法（比例折算法）184

三、市场因子推算法185

四、产品评价分析法188

§7-2技术预测方法190

一、包络线法191

二、替代曲线法193

三、类推法194

四、相关树法195

五、形态模型法196

六、专利动向分析197

§7-3先行指标与影响因素分析198

一、先行指标分析法199

二、影响因素分析200

§7-4经济生命周期分析202

一、生命周期的阶段划分203

二、生命周期发展阶段的判别204

三、产品的更新换代205

四、影响产品更新换代的因素206

五、产品更新换代的预测方法207

小结208

习题208

第八章 多目标预测技术209

§8-1经济计量模型209

一、模型的确定209

二、模型的估计212

三、经济计量模型的评定与预测219

四、经济计量模型应用实例221

§8-2交叉影响分析227

一、交叉影响分析的原理228

二、交叉影响的模拟计算229

三、KSIM模型232

§8-3投入产出分析234

一、投入产出表234

二、静态投入产出模型238

三、投入产出分析在国民经济预测中的应用242

四、投入产出分析在企业经济预测中的应用244

五、用投入产出模型进行预测应注意的问题248

小结249

一、数据的搜集251

§9-1数据的搜集、分析与处理251

第九章 数据处理与模型评价251

二、数据的分析与鉴别253

三、数据的处理方法254

四、无数量标志因素的数量化方法258

§9-2对预测模型的评价260

一、预测技术的选择260

二、对预测模型的评价准则262

三、误差分析263

小结266

习题267

§10-1计算机预测系统的设计268

第十章 计算机预测系统268

§10-2预测计算程序包269

§10-3FL-2预测计算程序包的基本预测计算程序271

一、样本数字特征计算程序271

二、多元线性回归计算程序273

三、相关分析计算程序276

四、非线性回归计算程序278

五、趋势移动平均法计算程序284

六、指数平滑法计算程序286

七、三段估计法计算程序290

八、季节指数法（1）计算程序292

九、季节指数法（2）计算程序295

十、时间序列样本自相关函数与偏自相关函数计算程序297

十一、马尔可夫分析计算程序301

十二、交叉影响分析计算程序303

参考文献306

附表1、标准正态分布表307

附表2、t分布表309

附表3、x2分布表309

附表4、F分布表310

附表5、相关系数检验表311

附表6、DW检验表311

附表7、随机数表313