《电力负荷预测技术及其应用》求取 ⇩

第一章 电力负荷预测概论1

第一节 负荷预测概念和原理1

目录1

第二节 用电量与负荷预测的分类5

第三节 负荷预测基本程序6

第四节 负荷预测误差分析9

第二章 负荷预测经验技术与经典技术16

第一节 专家预测法16

第二节 类比法17

第三节 主观概率预测法17

第四节 单耗法18

第五节 负荷密度法18

第七节 弹性系数法19

第六节 比例系数增长法19

第三章 电力负荷趋势外推预测技术25

第一节 水平趋势预测技术25

第二节 线性趋势预测技术31

第三节 多项式趋势预测技术37

第四节 季节型趋势预测技术44

第五节 增长趋势预测技术54

第四章 电力负荷回归模型预测技术61

第一节 一元线性回归模型及其参数估计61

第二节 一元线性回归模型的检验65

第三节 一元线性回归模型的预测分析68

第四节 多元线性回归预测模型73

第五节 非线性回归预测模型86

第六节 线性回归模型在电力负荷预测中的应用90

第五章 电力负荷时间序列预测技术97

第一节 时间序列的概念97

第二节 时间序列的线性模型100

第三节 线性模型的自相关函数和偏相关函数104

第四节 模型识别与参数估计119

第五节 模型的检验134

第六节 非平稳序列模型137

第七节 随机模型在电力负荷预测中的应用145

第六章 电力负荷灰色预测技术165

第一节 灰色系统理论介绍165

第二节 灰色生成168

第三节 灰色建模过程171

第四节 负荷灰色预测技术的改进180

第七章 电力负荷预测技术的新发展188

第一节 优选组合预测技术188

第二节 专家系统预测技术196

第三节 神经网络预测技术199

第四节 小波分析预测技术204

第八章 负荷预测系列软件介绍210

第一节 用电负荷预测系统210

第二节 日负荷预测系统213

第三节 日周月年负荷预测系统214

第四节 重大节日负荷预测系统215

附录一 矩阵及其运算216

附录二 概率论基本知识219

参考文献231