《实用预测技术及应用》求取 ⇩

第一章绪论1

1.1 预测在管理和决策中的作用1

1.2 预测技术的历史发展和现状3

1.3 预测方法的分类6

1.4 预测的基本步骤8

第二章定量预测技术概论11

2.1 历史数据的基本模式11

2.2 预测模型的基本结构13

2.3 定量预测的基本假设15

2.4 数理统计的基本知识19

第三章趋势分析法34

3.1 几种典型的趋势模型35

3.2 灰色动态模型39

3.3 组合增长模型42

3.4 其它趋势模型46

3.5 最小二乘法与参数估计48

3.6 模型选择和应用实例56

第四章确定型时间序列分析69

4.1 滑动平均技术69

4.2 指数平滑技术73

4.3 序列的模式分解82

4.4 模型的检验和选择87

第五章回归分析法92

5.1 一元线性回归分析93

5.2 多元线性回归分析108

5.3 非线性回归分析120

5.4 主成分回归分析124

5.5 若干应用实例130

第六章随机型时间序列分析138

6.1 ARMA模型的基本形式138

6.2 ARMA模型的等价形式143

6.3 ARMA模型的识别150

6.4 ARMA模型的参数估计160

6.5 模型的检验和诊断169

6.6 预处理技术和数据平稳化173

6.7 时间序列的预测178

第七章人口预测与控制模型191

7.1 人口发展的数学模型192

7.2 模型求解和人口预测194

7.3 人口发展过程的控制201

7.4 应用实例204

第八章投入产出分析预测法208

8.1 投入产出分析的基本概念209

8.2 投入产出模型的基本形式214

8.3 投入产出系数的修订和预测221

8.4 利用投入产出模型进行预测230

第九章经济计量模型预测法249

9.1 单方程经济计量模型249

9.2 联立方程模型的基本概念255

9.3 联立方程模型的识别261

9.4 联立方程模型的估计和检验266

9.5 利用经济计量模型进行预测273

第十章提高预测质量的途径275

10.1 各种预测方法的优缺点276

10.2 方法的选择和情况的选择278

10.3 参数估计方法的选择283

10.4 拟合准则的选择290

10.5 模型组合与预测组合295

10.6 预测支持系统的开发300

附录1统计检验表306

附录2几个实用的计算机程序314

参考文献338