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上篇 农业预测基本理论及实用方法1

第一章 农业预测概论1

第一节 我国农业发展趋势1

第二节 农业预测的发展1

第三节 农业预测的意义和作用4

第四节 农业预测的概念和内容8

第五节 农业预测技术的分类12

第六节 如何提高预测精度15

第七节 农业预测工作程序17

第二章 农业经济信息22

第一节 信息的产生和发展23

第二节 信息与农业经济信息26

第三节 农业经济信息流与信息特征31

第四节 农业经济信息的类别和内容39

第五节 农业经济信息流通和网络45

第三章 农业调查分析50

第一节 农业调查分析的意义和作用50

第二节 农业调查的范围和内容52

第三节 农业调查的步骤和方法55

第四节 抽样调查和抽样误差60

第五节 抽样调查在农业经济现象方面的应用73

第四章 经验判断预测88

第一节 概述88

第二节 调查判断预测法91

第三节 集合意见预测法95

第四节 专家（行家）调查法99

第五节 主观概率法116

第一节 时间序列预测的一般问题122

第五章 时间序列分析预测122

第二节 移动平均预测法127

第三节 二次移动平均法131

第四节 加权移动平均法138

第五节 指数平滑预测法139

第六章 季节分析预测159

第一节 季节波动分析的意义159

第二节 季节分析的作用160

第三节 季节变动指数162

第四节 季节预测模型173

第五节 季节预测模型的改进177

第七章 一元线性回归预测180

第一节 回归预测的概念180

第二节 一元线性回归模型的建立181

第三节 一元线性回归方差分析188

第四节 相关分析与回归分析192

第五节 一元线性回归统计检验197

第六节 一元线性回归预测精度及置信区间估计200

第七节 自回归预测法208

第八章 多元线性回归预测217

第一节 多元线性回归预测概述217

第二节 二元线性回归预测219

第三节 三元线性回归预测232

第四节 多元线性回归预测248

第五节 多元自变量（解释变量）的选择271

第六节 多重共线性检验及其克服方法278

第七节 多元线性回归预测的问题290

第一节 非线性回归预测概述297

第九章 非线性回归预测297

第二节 双曲线型回归预测300

第三节 对数函数回归预测305

第四节 幂函数回归预测310

第五节 指数函数回归预测314

第六节 二次抛物线型回归预测318

第七节 龚伯兹曲线预测模型323

第八节 修正指数曲线预测模型330

第九节 逻吉斯缔曲线预测模型336

第十节 对数抛物线预测模型343

第十一节 道格拉斯生产函数348

第十二节 马尔柯夫链预测法353

第十章 消费水平预测359

第一节 需求供给模型359

第二节 需求弹性系数的计算确定362

第三节 消费水平预测实例372

第十一章 投入产出分析预测377

第一节 引言377

第二节 投入产出模型380

第三节 投入产出法在农业上的应用388