《预测理论与方法》

第一章 绪编1

1．1 预测的基本概念2

1．2 预测科学的性质和特点6

1．3 学习预测科学的目的和意义9

1．4 预测领域的划分13

1．5 预测的种类15

1．6 预测方法分类与预测的步骤18

第二章 对预测技术的评价29

2．1 历史资料的基本模式29

2．2 预测科学的理论基础32

2．3 预测技术的精度问题40

2．4 预测的价值问题42

2．5 预测工作组织与预测费用45

2．6 如何选择合适的预测法47

第三章 定性预测方法51

3．1 专家预测法51

3．2 特尔斐法58

3．3 主观概率法91

3．4 交叉概率法97

第四章 时间序列平滑法105

4．1 时间序列的概念与特征105

4．2 移动平均法115

4．3 指数平滑法125

4．4 方法比较145

第五章 自适应预测法148

5．1 自适应法148

5．2 预测系统的监测160

第六章 回归预测法165

6．1 一无线性回归预测模型166

6．2 多元线性回归预测模型195

6．3 非线性回归预测模型228

第七章 增长曲线预测法237

7．1 增长曲线的基本类型238

7．2 模型的识别247

7．3 参数估计252

第八章 季节性时间序列预测法261

8．1 不变季节指数预测法261

8．2 可变季节指数预测法281

8．3 双季节指数预测法289

8．4 基期预测法302

第九章 博克斯—詹金斯模型313

9．1 博克斯—詹金斯模型313

9．2 模型识别326

9．3 ARMA模型的参数估计334

9．4 模型检验及预测340

第十章 累积预测法360

10．1 多项式拟合的一般公式360

10．2 直线拟合法363

10．3 抛物线拟合法370

附录： TSP软件包使用说明373

附表1 二项分布表498

附表2 油松分布表504

附表3 正态分布面积表506

附表4 T分布表507

附表5 F分布表508

附表6 D·W检验表511

附表7 X■分布表514