《经济预测的原理与方法》求取 ⇩

第一章绪论1

1.1 什么是经济预测1

前言1

1.2经济预测的必要性和迫切性3

1.3 我国经济预测的某些特点4

1.4 经济预测的发展概况8

第二章经济预测的基本原理13

2.1 对经济进行预测的可能性13

2.2 经济预测的理论基础和方法论基础16

2.3 经济预测的基本原则20

2.4 经济预测与经济决策计划管理的关系23

2.5 经济预测的分类27

3.1 预测的基本步骤33

第三章经济预测的基本步骤33

3.2 经济预测目标和预测因子的确定40

3.3 经济预测资料的收集与整理47

3.4 经济预测资料的可靠性分析56

第四章直观预测法63

4.1 特尔斐预测法的基本原理63

4.2 特尔斐预测法的应用案例——我国墙体材料发展预测66

4.3 市场调查预测法83

4.4 基本因素分析法88

4.5 照相机国内市场调查预测实例89

4.6 先导指标法96

5.1 主观概率预测法100

第五章判断预测法100

5.2 趋势判断法109

5.3 PERT 预测法111

5.4 柜台预测综合法114

第六章质的和技术的预测法120

6.1 相互影响矩阵分析法120

6.2 技术经济寿命周期分析法127

6.3 类比预测法131

6.4 包络曲线外推法133

6.5 形态分析法136

第七章回归分析预测法139

7.1 单元线性回归模型140

7.2 多元线性回归模型154

7.3 虚拟变量回归模型171

7.4 可线性化的非线性回归问题182

第八章经济计量模型——线性联立方程系统189

8.1 经济计量模型的基本概念190

8.2 经济计量模型的识别问题196

8.3 经济计量模型结构参数的估计208

8.4 应用计量模型进行预测236

第八章投入产出模型预测模型241

9.1 投入产出模型242

9.2 投入产出系数的预测266

9.3 利用投入产出模型进行经济预测272

10.1 时间序列的基本概念291

第十章时间序列分析预测法291

10.2 滑动平均预测法293

10.3 指数平滑预测法301

10.4 季节性(周期)变化预测法308

10.5 三角函数周期分析法313

10.6 方法评价与应用步骤321

第十一章增长曲线预测法326

11.1 增长曲线的基本类型326

11.2 增长曲线模型的识别方法335

11.3 增长曲线模型的参数估计340

11.4 预测实例350

12.1 数学模型的基本形式359

第十二章随机时间序列预测法359

12.2 AR 模型的识别363

12.3 MA 模型的识别367

12.4 ARMA 模型的识别369

12.5 参数估计372

12.6 模型检验376

12.7 模型预测377

12.8 应用举例382

第十三章马尔科夫预测法389

13.1 马尔科夫链的若干概念389

13.2 状态转移概率的估算393

13.3 带利润的马氏链398

13.4 市场占有率的预测400

13.5 期望利润预测404

第十四章判别分析与最优分割预测法409

14.1 判别分析预测法409

14.2 最优分割预测法420

第十五章系统动力学432

15.1 系统动力学概念432

15.2 反馈与延迟440

15.3 系统动力学模型与仿真实验449

15.4 系统动力学仿真466

第十六章预测方法的选择与评价484

16.1 预测精确性的量度484

16.2 预测方法的选择495

16.3 预测方法的比较508

第十七章电子计算机在经济预测中的应用521

17.1 经济预测数据库522

17.2 计算机辅助预测模型的建立531

17.3 交互预测系统547

第十八章微机应用程序553

18.1 滑动平均与加权平滑预测法程序553

18.2 指数平滑预测程序568

18.3 回归预测程序583

18.4 多元线性回归预测程序601

18.5 投入产出预测法程序618

18.6 马尔可夫预测方法程序639

附表 企业管理及商用程序(部分)表643