《专家系统中的不确定推理 模 型、方法和理论》求取 ⇩

目 录1

绪论1

§0.1专家系统中为什么需要不确定推理1

§0.2不确定推理研究成果的回顾3

第一篇 MYCIN族不确定推理8

第一章 基于区间估计的确定因子模型8

§1.0 引言8

§1.1〔0，1〕区间上的MYCIN确定因子模型10

§1.2不确定性的表示11

§1.3不确定性的传播13

§1.4封闭性和平坦化17

§1.5平行组合的结合性19

§1.6推理链的压缩性定理21

§1.7 例子23

§1.8小结26

第二章 基于梯形模糊数的确定因子模型27

§2.0引言27

§2.1预备知识28

§2.2基于梯形模糊数的模型30

§2.3例子37

§2.4小结40

第二篇 基于概率的不确定推理41

第三章 基于概率的不确定推理模型的基本原理42

§3.0引言42

§3.1 PROSPECTOR 模型42

§3.3 RS（HE）、P（H）和P（E）间的关系44

§3.2知识不确定性的一般表示44

§3.4概率传播公式45

§3.5小结49

第四章 结合PROSPECTOR的和MYCIN的方法的不49

必赋先验概率的不确定推理49

§4.0引言49

§4.1不一致性问题50

§4.2三元规则强度52

§4.3例子57

§4.4讨论64

§4.5小结65

性66

§5.0引言66

第五章恢复确定因子定义与其值传播公式间的一致66

§5.1基本理论67

§5.2规则强度的一致性赋值72

§5.3例子77

§5.4小结88

第六章 几种新的类PROSPECTOR规则强度89

§6.0 引言89

§6.1 四种新的类PROSPECTOR规则不确定性度量89

§6.2组合规则强度95

§6.3讨论99

§6.4例子103

§6.5小结106

第七章 几种新的类MYCIN规则强度107

§7.0引言107

§7.1逆确定因子108

§7.2 几率确定因子110

§7.3支持确定因子115

§7.4小结116

第八章 类PROSPECTOR和类MYCIN规则强度间的118

结合和转换118

§8.0引言118

§8.1 MYCIN确定因子与类PROSPECTOR规则强度结合118

§8.2规则强度的转换122

§8.3例子128

§8.4小结132

第三篇 不确定推理模型的公理系统——NT－代数133

第九章 NT－代数的基本概念134

§9.0引言134

§9.1贴近度空间的概念135

§9.2 NT－代数的定义141

§9.3 MYCIN和PROSPECTOF的不确定推理模型都分别对150

应于一个好NT－代数模型150

§9.4有限NT－代数的存在性152

§9.5 NT－代数的一些基本性质153

§9.6小结160

第十章 新空间、新代数制作及同态映射160

§10.0引言160

§10.1子空间和子代数161

§10.2积空间和积代数164

§10.3商空间、商代数和理想170

§10.4同态映射177

§11.0引言183

§10.5小结186

理模型187

第四篇 多元相关的不确定推理模型和二阶不确定推187

第十一章 多元逻辑相关不确定推理模型188

§11.1代数基188

§11.2基于三值逻辑的三元相关模型197

§11.3基于四值逻辑的四元相关模型205

§11.4语言概率辞多元相关模型207

§11.5基于概率的多元逻辑相关不确定因子模型213

§11.6小结219

第十二章二阶不确定推理220

§12.0引言220

§12.1二阶对应于NT-代数的不确定推理模型220

§1 2.2二阶多元相关模型229

§12.3语言辞MYCIN确定因子模型及其二阶模型235

§12.4讨论242

§12.5小结244

第五篇不确定的缺省推理246

第十三章 基于语言辞的缺省推理的框架246

§13.0引言246

§13.1预备知识248

§13.2一阶模型253

§13.3二阶模型261

§13.4模糊的不确定缺省推理模型267

§13.5例子273

§13.6相关工作比较277

§13.7小结278