《不确定性推理》

目录2

第一章推理概述2

§1.1直接推理与间接推理2

§1.2确定性推理与不确定性推理12

§1.3推理策略13

第二章带确定因子的不确定性推理16

§2.1不确定性推理模型的基本结构16

§2.2 MYCIN类确定因子模型20

§2.3不确定性推理方法24

第三章主观Bayes方法29

§3.1 PROSPECTOR类不确定性推理模型29

§3.2新规则的不确定性度量42

第四章基于概率的MYCIN类不确定性推理模型52

§4.1 MYCIN类确定因子52

§4.2 MYCIN类确定因子与RROSPECTOR59

类规则强度的结合59

§4.3规则强度的转换65

§4.4扩张规则强度71

第五章基于证据理论的不确定性推理72

§5.1证据理论72

§5.2不确定推理算法77

第六章 基于模糊系统的不确定性推理的理论86

§6.1 模糊集86

§6.2模糊变量与语言变量96

§6.3模糊语言逻辑99

§6.4区间值逻辑102

§6.5常见的模糊蕴涵算子108

§6.6可能性理论109

第七章模糊推理的模型与方法116

§7.1有关CRI的模糊推理方法116

§7.2特征展开近似推理方法131

§7.3应用Rs的近似推理135

§7.4有关TVR的模糊推理方法140

§7.5有关RP的模糊推理方法160

§7.6基于属性描述的不确定性推理181

§7.7区间值模糊推理186

§7.8基于集映射的近似推理方法190

§7.9不确定性规则和不确定性事实的推理194

§7.10合情推理202

§7.11量化命题的近似推理210

§7.12（T,⊥,N）模糊逻辑推理220

§7.13真值流推理234

§7.14模糊归纳推理239

第八章模糊推理的理论242

§8.1假言推理生成函数242

§8.2模糊推理中的单调性247

§8.3 CRI方法与TVR方法的等价性254

参考文献256