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第一章知识表示及分类1

引言1

知识表示3

知识分类11

知识的语义15

第二章存在的一些问题17

引言18

经验知识的表示18

知识的单纯化24

工具的滥用25

第三章非确定性信息的处理方法26

引言26

概率方法27

MYCIN的推理模型28

主观Bayes方法32

模糊集理论36

DS证据理论38

非数值方法43

非确定信息体的组合47

一个综合推理模型49

第四章带语义信息的知识表示方法58

知识的不确定性描述58

不确定的因果关系64

可信度与确定值的关系68

一个不确定性推理模型71

增强规则表示方法的新途径77

不确定性推理中的相容性84

第五章数值推理方法89

基本概念89

基于演绎矩阵的推理91

集合推理模型99

IRA推理模型104

第六章预测中的应用117

引言117

FSM结构及功能118

历史数据库及基于历史数据的预测120

用户接口121

预测控制系统122

解释预测123

可信度计算模块128

知识库130

确定值计算模块131

学习系统136

参考文献141

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