《不确定性信息数学处理及应用》求取 ⇩

§1．1 客体与公理法1

第二章 区间型灰数学基础1

第一章 概论1

§1．2 消息与信息混沌5

§2．1 灰数概念及其分类14

§2．2 区间型灰数及其代数运算17

§2．3 区间型灰距离空间24

§2．4 灰函数26

§2．5 灰极限28

§2．6 区间型灰数的顺序34

§2．7 区间型灰线性方程组求解37

§3．1 引言43

第三章 未确知有理数43

§3．2 未确知有理数的概念45

§3．3 未确知有理数的加减运算52

§3．4 未确知有理数的乘除运算61

§3．5 未确知有理数的大小关系72

§3．6 未确知有理数的数学期望与方差77

§3．7 高阶未确知有理数降阶方法与计算机程序87

第四章 未确知有理数的应用95

§4．1 概述95

§4．2 数字滤波96

§4．3 企业投产可行性分析98

§4．4 股票短期操作103

§4．5 建筑工程材料费计算模型108

§4．6 市场预算应用举例114

§4．7 整体优化119

§4．8 预测水电站丰水年发电量121

§4．9 普通正常齿轮模数测定124

§4．10 水质分析126

§4．11 砌体结构构件承载力设计值的确定129

§4．12 用单摆法测某地区的重力加速度131

§4．13 未确知有理数在钢筋砼构件设计中的应用134

§4．14 钢筋抗拉强度的标准值139

§4．15 工程设计方案的选择和产量预测142

§4．16 未确知有理数在煤矿立井施工中的应用146

§4．17 煤矿构造复杂地区巷道掘进工期151

§4．18 煤矿采压支护强度计算155

第五章 盲数160

§5．1 引言160

§5．2 盲数的定义163

§5．3 盲数的运算166

§5．4 盲数均值171

§5．5 未确知有理数的UM模型174

§5．6 盲数的可信度及BM模型176

§5．7 盲数算法举例182

结束语191

参考文献192