《专家系统原理和方法》求取 ⇩

第一章 绪论1

1.1 专家系统的功能和用途1

1.2 专家系统的历史2

1.3 专家系统研究的内容2

1.4 专家系统和人工智能的关系3

1.5 专家系统和知识工程的关系4

1.6 专家系统和软件工程的关系5

第二章 简单产生式系统10

2.1 事实和规则10

2.2 推理和推理树12

2.3 正向推理14

2.4 逆向推理16

2.5 工作方式与推理方式的选择19

2.6 数据结构和算法子过程21

2.7 外部知识库和人机界面25

2.8 简单产生式系统应用简例26

第三章 简单的非精确推理31

3.1 事实和规则的可信度31

3.2 可信度复合34

3.3 可信度积累36

3.4 非精确推理的规则组40

3.5 非精确推理应用简例42

第四章 搜索方法44

4.1 状态空间搜索44

4.2 问题归约搜索46

4.3 盲目搜索48

4.4 启发式搜索51

第五章 符号逻辑55

5.1 命题逻辑55

5.2 谓词命题56

5.3 合一置换与匹配60

5.4 归结62

5.5 规则演绎63

5.6 逻辑表达式的形式变换65

第六章 产生式系统68

6.1 产生式系统的特征68

6.2 用谓词或三元组表达事实69

6.3 复合规则73

6.4 算术命题77

6.5 函数和过程82

6.6 规则分组和宏规则85

第七章 框架和语义网87

7.1 框架的形式和性质87

7.2 框架在专家系统中的应用和简例90

7.3 语义网的形式和性质95

第八章 概率在非精确推理中的应用8.1 条件概率97

8.2 用似然率处理证据积累100

8.3 似然率方法中的证据不确定性103

第九章 模糊逻辑在非精确推理中的应用9.1 模糊集理论107

9.2 用隶属函数处理事实的可信度111

9.3 可信度传播113

9.4 用模糊关系处理非精确推理116

第十章 专家系统开发的软件环境10.1 LISP语言118

10.2 Prolog语言122

10.3 开发工具M.1125

10.4 开发工具INSIGHT 2127

10.5 专家系统外壳EMYCIN129

第十一章 成功的专家系统介绍131

11.1 MYCIN131

11.2 PROSPECTOR138

第十二章 专家系统的开发应用和推广12.1 专家系统的应用142

12.2 专家系统的开发145

12.3 专家系统推广与社会环境的关系148

参考书目150