《专家系统建造原理及方法》

目录1

第一篇 专家系统的基本原理1

第一章　绪论1

1.1　什么是专家系统1

1.2　专家系统的产生和发展3

1.3　人工智能、知识工程与专家系统6

1.4 专家系统的基本设计思想和结构7

1.5 一个典型的专家系统实例—MYCIN系统13

第二章　专家系统的基础知识15

2.1　知识的定义15

2.2　知识的分类16

2.3　元知识的分类18

2.4　知识的结构22

2.5　MYCIN中的知识25

2.6　TEIRESIAS中的元知识32

第三章　知识表示法39

3.1 概述39

3.2　逻辑表示法41

3.3　语义网表示法45

3.4　概念从属表示法53

3.5　框架表示法60

3.6　脚本表示法64

3.7　其它知识表示法69

3.8　MYCIN中的知识表示71

第四章　推理技术与控制策略77

4.1 概述77

4.2　基于谓词逻辑的推理80

4.3　基于概率论的推理技术83

4.4　模糊逻辑推理技术100

4.5　非单调逻辑102

4.6　控制策略106

4.7　控制与推理效果和效率114

4.8　MYCIN中的推理技术和控制策略116

第五章　机器知识获取126

5.1　概述126

5.2　知识获取方法133

5.3　机械学习134

5.4　传授学习136

5.5　实例学习138

5.6　通过观察和发现学习159

5.7　MYCIN中的知识获取165

第六章　解释方法170

6.1 概述170

6.2　预制文本和执行跟踪法173

6.3　策略解释法176

6.4 自动程序员法181

第七章　专家系统开发工具185

7.1　概述185

第二篇　专家系统建造工具185

7.2　EMYCIN187

7.3　KAS189

7.4　EXPERT190

7.5　S.1192

7.6　ROSIE和HEARSAYⅢ193

7.7　AGE194

第八章　LISP语言196

8.1　LISP语言的特点196

8.2　符号表达式197

8.3　基本函数200

8.4 函数定义207

8.5　LISP程序设计210

第九章　PROLOG语言242

9.1　PROLOG语言的特点242

9.2　基本概念和问题求解244

9.3　内部谓词250

9.4　PROLOG程序设计257

第十章　通用型ES工具OPS83290

10.1　概述290

10.2　OPS83知识表示语言291

10.3　OPS83的内部工作过程326

10.4 一个基于规则的程序示例335

11.1 概述353

第十一章　骨架系统M.1353

11.2　M.1的知识表示语言357

11.3　M.1的预定义项364

11.4　M.1的推理机369

第三篇　专家系统的建造与展望374

第十二章　专家系统的建造374

12.1 概述374

12.2 问题的确定与可行性分析380

12.3　知识获取382

12.4 模型建立383

12.5 实现401

12.6　测试和完善402

12.7　专家系统的评价404

第十三章　专家系统的现状及展望412

13.1　概述412

13.2　知识表示的研究现状413

13.3　知识获取技术的研究现状416

13.4　推理技术的现状418

13.5　开发环境的研究422

13.6　建造专家系统的专家系统429

13.7　新一代专家系统的结构430

13.8　分布式知识库系统432

附录1　MYCIN运行实例436

附录2　TEIRESIAS运行实例443

主要参考文献455