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第一章引论1

1.1 专家系统的历史1

1.2 基本结构和类型5

1.3 新一代专家系统的研究动态14

1.4 一个专家系统实例19

第二章知识表示30

2.1 概述30

2.2 逻辑表示法33

2.3 语义网络36

2.4 产生式规则42

2.5 框架45

2.6 功能表示法49

2.7 知识表示方法的评价51

第三章基于知识的推理54

3.1 推理方式54

3.2 推理机的推理效果和效率61

3.3 推理过程的控制策略63

3.4 数据驱动的控制策略64

3.5 目标驱动的控制策略65

3.6 混合控制策略68

3.7 元控制策略72

第四章不精确推理74

4.1 不精确推理模型的一般结构74

4.2 确定性理论与MYCIN模型78

4.3 主观Baycs方法与PROSPECTOR模型83

4.4 可能性理论92

4.5 证据理论95

4.6 发生率计算101

第五章解释技术与元知识105

5.1 解释技术105

5.2 元知识119

第六章专家系统工具124

6.1 专家系统工具的种类124

6.2 专家系统工具的使用129

6.3 EMYCIN139

6.4 KAS141

6.5 EXPERT144

6.6 HEARSAY-Ⅲ145

第七章黑板系统148

7.1 问题求解的黑板模型148

7.2 经典黑板系统HEARSAY-Ⅱ152

7.3 黑板系统的演变159

第八章实例分析164

8.1 DENDRAL164

8.2 MYCIN173

8.3 PROSPECTOR198

8.4 PIP215

附录词汇对照表225

参考文献234

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