《爆破专家系统原理及应用》

1 绪论1

1.1 引言1

1.2 矿山爆破优化设计研究概述2

1.3 爆破专家系统的研究动态7

1.4 本书的主要内容和研究方法10

1.5 本章小结12

参考文献12

2 专家系统概述16

2.1 专家系统与神经网络简介16

2.2 专家系统的组成19

2.3 专家系统的开发过程21

2.4 爆破专家系统设计22

2.5 系统功能设计24

2.6 本章小结29

参考文献29

3 知识、知识表示与知识库31

3.1 知识与信息31

3.2 知识的表示方法33

3.3 知识获取与知识库建立42

3.4 本章小结45

参考文献45

4 神经网络及其模型的建立47

4.1 神经网络简介47

4.2 人工神经网络模型48

4.3 神经网络的学习算法50

4.4 神经网络模型的可靠性验证55

4.5 爆破效果预测模型58

4.6 参数优化模型的建立60

4.7 本章小结64

参考文献64

5 类比设计与爆破模式识别66

5.1 引言66

5.2 类比设计的基本原理66

5.3 爆破模式描述与类比因素分析69

5.4 类似关系准则72

5.5 类比设计网络的无监督学习75

5.6 本章小结82

参考文献82

6 系统控制模型的建立84

6.1 推理控制策略84

6.2 爆破效果指标评价体系的建立88

6.3 解空间分解与灰色关联模型的建立96

6.4 本章小结101

参考文献101

7 爆破专家知识102

7.1 关于爆破几何参数102

7.2 布孔与起爆参数104

7.3 深孔装药参数105

7.4 系统简介107

7.5 本章小结107

参考文献108

8 露天矿爆破专家系统(OMBES)的应用109

8.1 概述109

8.2 PRoLOG语言简介110

8.3 矿岩可爆性分区模型的建立112

8.4 数据库管理115

8.5 爆破质量控制与参数优化123

8.6 爆破计算机辅助设计(CAD)的实现126

8.7 OMBES系统使用说明127

8.8 本章小结132

参考文献133

附录 爆破专家系统部分原程序清单134