《知识库系统原理及其应用》求取 ⇩

第一章知识库概论1

1.1背景1

1.1.1知识信息处理时代的到来1

1.1.2知识库和人工智能2

1.1.3专家系统和信念系统3

1.1.4知识库和数据库4

1.1.5AI与DB技术的结合6

1.2.1数据、符号、信息和知识7

1.2知识原理7

1.2.2知识的类型8

1.2.3知识的分级与分层9

1.2.4知识原理10

1.3知识库和知识库管理系统11

1.3.1知识库11

1.3.2知识库管理系统12

1.3.3知识库和知识库管理系统的功能12

1.3.4知识库系统13

1.4本章小节17

本章参考文献18

第二章知识处理语言19

2.1开发知识库的程序设计语言19

2.2PROLOG语言20

2.2.1PROLOG语言的特点20

2.2.2PROLOG数据结构21

2.2.3PROLOG程序23

2.2.4PROLOG工作方式26

2.2.5基于PROLOG的知识库举例36

2.3.2LISP的数据结构42

2.3.1LISP语言的特点42

2.3LISP语言42

2.3.3LISP的控制结构47

2.3.4LISP数据库51

2.3.5基于LISP的知识库举例54

2.4本章小结59

本章参考文献59

第三章演绎知识库61

3.1演绎知识库系统的基本结构61

3.1.1一阶谓词的特点61

3.1.3一阶谓词逻辑62

3.1.2一阶谓词的不足62

3.2用一阶谓词逻辑表示知识65

3.3一阶谓词逻辑的演绎推理65

3.3.1演绎推理方法66

3.4演绎知识库应用举例83

3.4.1应用实例183

3.4.2应用实例285

3.4.3应用实例386

3.5本章小结89

本章参考文献89

4.1产生式系统的基本结构90

第四章产生式规则知识库90

4.1.1产生式规则系统的特点91

4.1.2产生式规则系统的不足91

4.1.3生式系统的形成描述语义91

4.2产生式系统的知识表示92

4.2.1事实的表示92

4.2.2规则的表示93

4.3产生式系统的推理95

4.3.1产生式系统的推理过程95

4.3.3推理方向97

4.3.2竞争消解策略97

4.4.1信任增长度MB和不信任增长度MD105

4.4不精确推理105

4.4.2可信度CF106

4.4.3多个证据组合确定一个假设的可信度计算106

4.4.4假设的合取和析取的可信度的计算107

4.4.5由规则及条件的可信度计算结论的可信度107

4.4.6计算实例108

4.5.1知识库110

4.5.2推理机110

4.5产生式规则知识库的设计与实现110

4.5.3规则库的更新119

4.6产生式规则知识库应用举例120

4.6.1摄影顾问知识库120

4.6.2酒品顾问知识库125

4.7本章小结132

本章参考文献133

第五章框架知识库135

5.1框架系统概述135

5.1.3框架知识表示的形式化语义136

5.1.1框架系统的特点136

5.1.2框架系统的不足136

5.2框架知识表示137

5.2.1框架的构造137

5.2.2事实知识的表示139

5.2.3规则知识的表示140

5.2.4过程的表示141

5.3框架知识库的结构142

5.3.1框架的层次联系142

5.3.2框架的横向联系143

5.3.3框架的情景链接144

5.4框架的属性继承146

5.4.1属性继承方式146

5.4.2单属性值继承147

5.4.3多属性值继承149

5.4.4框架属性值继承的实现151

5.5框架系统的推理153

5.5.1匹配154

5.5.2填槽155

5.6.1框架知识库的建立159

5.6框架知识库的设计与实现159

5.6.2框架编辑系统FRS160

5.7框架知识库应用举例185

5.7.1足球比赛知识库系统185

5.7.2中医诊治辅助知识库系统196

5.8本章小结199

本章参考文献200

第六章面向对象知识库201

6.1面向对象系统概述201

6.1.2面向对象方法的不足202

6.1.1面向对象方法的特点202

6.2面向对象系统开发的支持环境203

6.2.1Smalltalk80203

6.3面向对象知识库模型217

6.3.1对象与类217

6.3.2继承与派生类220

6.3.3消息传递224

6.4知识表示227

6.4.1事实知识表示227

6.4.2规则知识表示228

6.4.3过程知识表示229

6.5知识获取230

6.5.1事实知识的获取230

6.5.2规则知识的获取231

6.6知识推理233

6.6.1内部推理233

6.6.2外部推理233

6.6.3派生新对象233

6.7.1线性电路分析知识库234

6.7面向对象知识库应用举例234

6.7.2地理信息知识库268

6.8本章小结278

本章参考文献279

第七章黑板模型知识库281

7.1黑板模型知识库系统概述281

7.1.1黑板模型知识库系统的特点281

7.1.2黑板模型知识库系统的不足282

7.2黑板模型282

7.2.1黑板模型的工作原理282

7.2.2黑板模型的结构283

7.2.3黑板模型的推理与知识应用288

7.3黑板控制模型289

7.3.1控制黑板结构290

7.3.2黑板控制模型中的知识源292

7.3.3黑板控制模型中的调度机制293

7.4口语理解系统HEARSAY-Ⅱ294

7.4.1黑板295

7.4.2知识源297

7.4.4求解问题策略299

7.4.3控制部分299

7.5建立黑板模型系统的工具300

7.5.1HEARSAY-Ⅲ300

7.5.2AGE302

7.6黑板模型知识库应用举例306

7.6.1证券投资知识库系统306

7.6.2面向对象黑板模型系统312

7.7本章小结321

本章参考文献322

附录汉英术语对照324