《表3 出行吸引回归公式:基于VISUM仿真软件的交通建模研究》

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《基于VISUM仿真软件的交通建模研究》


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注:population为人口数,students为学生数,EMP1、EMP2、EMP4、EMP6为不同类型岗位数,a1、a2…为系数。

与出行产生模型相同,出行吸引模型也分为HBW、HBS、HBO、NHB 4种出行目的。不同出行目的的吸引量与城市用地特征和工作岗位密切相关。另外,出行吸引还与交通小区的人口数有关,上学出行目的还与学生数有密切关系。对于不同的出行目的,将交通小区的出行吸引量作为因变量,将人口、与用地相关的岗位数和学生数作为自变量,进行多元线性回归分析,并进行变量之间的相关性分析,剔除不合理的变量。出行吸引回归公式见表3。