《表3 全样本的基准回归结果》

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《服务业过度发展是否抑制了工业企业创新——基于省域面板数据的实证分析》

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注：括号内为标准差，*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平（双尾）

本文首先构建了不含控制变量的全样本估计模型，以进行初步检验。表3的模型（1）～（8）为基于OLS模型、随机效应模型与固定效应模型并交替控制时间与地区虚拟变量的回归结果。由模型（1）～（3）可以发现，在不引入控制变量时，服务业过度发展对区域工业企业创新具有显著的正向促进效应，且前述模型均在1%的置信水平下显著成立。为了进一步分析服务业过度发展对中国工业企业创新的影响，本文将通过进行多种模型检验与加入控制变量的方法来获得更加稳健的结果。表3的模型（4）～（8）为加入控制变量后的回归结果。其中，模型（4）为控制时间与地区的OLS估计结果，模型（5）与模型（6）为不控制时间与地区虚拟变量的随机效应估计结果，模型（7）与模型（8）为控制地区但不控制时间虚拟变量与同时控制时间与地区虚拟变量的估计结果。可见，随着控制变量的加入，服务业过度发展对区域工业企业创新的影响由促进效应开始转变为抑制效应。模型（4）～（8）的结果均显示，服务业过度发展与区域工业企业创新之间存在负相关关系，其中模型（4）的结果显示未通过显著性检验。模型（5）～（8）的结果表明，无论是固定效应还是随机效应，服务业过度发展均显著抑制了区域工业企业创新。回归系数显示，服务业过度发展指数每增加1，区域工业企业的新产品销售额将会降低216.3亿元至379.4亿元。