《表3 不同协方差结构模型拟合性(土柱试验)》

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《运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料》

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-2logL:-2残差对数似然；AIC:赤池信息准则；AICC:小样本修正的赤池信息准则；CAIC:修正的赤池信息准则；BIC:贝叶斯信息准则；HQIC:汉南-奎因信息准则。

根据统计学理论，选用协方差结构模型时，可参考赤池信息准则（akaike information criterion，AIC）、为小样本修正的赤池信息准则（akaike information corrected criterion，AICC）、修正的赤池信息准则（corrected akaike information criterion，CAIC）、贝叶斯信息准则（bayesian information criterion，BIC）、汉南-奎因信息准则（hannan–quinn information criterion，HQIC）、-2残差对数似然值准则（–2 res log likelihood，-2log L）[1，4-5，15，17]等，值越小表示拟合性越好，如果相近，可通过χ2检验[17]并结合试验本身的特点进行判断。另外，协方差结构模型需要估算的参数个数越少越好。从表3可以看出，土柱试验UN和ANTE（1）模型各准则值明显低于其余5种协方差模型的值，应优先考虑。UN模型协方差矩阵中需要估算的参数个数在所有模型中最多，为n（n–1）/2，n为重复测量次数，计算时可能无法收敛，估算无法完成[5]。本例中n=7，参数个数为21个；ANTE（1）模型需要估算的参数为2n-1，本例中为15。综合考虑，选用ANTE（1）模型进行F检验和均值比较。