《表3 全样本的OLS回归结果》

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《临时性就业对劳动者工资收入的影响》

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注:（1）*、**和***分别为10%、5%和1%的显著性水平；（2）括号内为稳健标准误。下表同。

本文运用OLS法对式（1）进行估计，以考察临时性就业方式对劳动者小时工资对数的影响，同时采用截面加权估计，以尽可能消除截面数据带来的异方差问题。结果如表3所示。表3中第（1）-（3）列模型分别为依次加入关键变量informal、与人力资本有关的控制变量和所有控制变量的估计模型，第（4）列模型则为完整估计模型各变量系数的beta值以进一步说明临时性就业变量对劳动力工资收入的重要性。回归结果中剔除了不领工资的家庭帮工、自我经营者和打零工者，仅针对企业中的工资性收入者。前三列显示，临时性就业变量informal的估计系数在1%的显著性水平下显著为负。这说明在其他条件相同的情况下，临时性就业变量会显著降低劳动者的劳动力收入。对比第（1）、（2）列，在加入了劳动力人力资本有关的变量后，模型的解释力增强，修正的R2从11.8%增加到30.8%，在加入了所有控制变量后，修正的R2从30.8%增加至47.3%。当添加全部控制变量时，第（3）列临时性就业变量的估计系数为-0.201，在绝对值大小上仅次于教育变量的0.314、企业所有制为外资企业的0.250。比较第（4）列中临时性就业变量估计系数的beta值大小可以发现，临时性就业变量的作用仅小于年龄、教育和经验，而大于其他变量。这进一步说明，临时性就业变量是影响劳动力收入的重要因素。